Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Документ Моделирование температуры обратной сетевой воды ТЭЦ(Інститут електродинаміки НАН України, 2005) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Сергеев, Сергей АлександровичThe return water temperature model for a large district heating system is suggested. The hot tap water load impact on return water tem-perature is considered and the distribution time for heating network is estimated. The neural-network-based model is synthesized and successfully tested on data from Kharkiv CHP Plant 5 during heating season 2005.Документ Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности(ОСНОВА, 1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Петрашев, Сергей Николаевич; Сергеев, Сергей АлександровичВ монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделированияДокумент Нормирование, мониторинг и управление качеством теплоснабжения в крупных теплофикационных системах с использованием новых методических принципов(ООО "НТ", 2002) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Ольшевский, А. М.; Сергеев, Сергей АлександровичДокумент Краткосрочное предсказание электропотребления для крупного жилого массива города(1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Сергеев, Сергей Александрович; Сергеенкова, Г. Г.В докладе описан синтезированный на базе искусственной нейронной сети одношаговый предиктор электрической мощности, потребляемой крупным жилым массивом. Особенность предиктора состоит в использовании номера недели в году и номера дня в неделе в качестве обобщенных входных координат, учитывающих влияние разнообразных климатических и антропогенных факторов на потребление электрической мощности в течение дня. При подаче на вход предиктора текущего уровня потребления, а также дополнительной ретроспективной информации о потреблении за истекшие четыре часа, он генерирует получасовой прогноз. Проверка предиктора по данным за второе полугодие 1996 года продемонстрировала удовлетворительное качество прогнозаДокумент Оценка предельно допустимой величины ожидаемого прироста нагрузки в городской распределительной сети 110 кВ, вызываемого ростом энерговооруженности быта(НТУ "ХПИ", 2007) Вороновский, Геннадий Кириллович; Сергеев, Сергей Александрович; Старков, Константин Александрович; Абашкина, Ольга СергеевнаВыполнена оценка капитальных вложений (в условных единицах) на развитие городской электрической распределительной сети 110 кВ, предназначенных для увеличения ее пропускной способности. На примере крупного жилого массива определены этапы модернизации элементов системы электроснабжения, ограничивающих ожидаемый рост электрической нагрузки в бытовом секторе. Получена оценка предельно допустимой величины прироста нагрузки, допускающего эксплуатацию системы энергоснабжения без коренной реконструкции сети.