Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
60 результатів
Результати пошуку
Публікація Алгоритм класифікації і впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості(ФОП Лібуркіна Л. М., 2024) Чернова, Наталя Леонідівна; Сергієнко, Олена Андріанівна; Гузь, Остап БогдановичІнвестиційний розвиток галузей є важливим фактором їх загального розвитку, тому питання класифікації і впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості стає особливо актуальним. Метою роботи є побудова та практична реалізація алгоритму класифікації та впорядкування компаній нафтогазової галузі за рівнем інвестиційної привабливості, застосування якого підвищить ефективність рішень щодо формування відповідних інвестиційних портфелів. Запропонований алгоритм містить такі базові кроки: формування інформаційної бази дослідження; вибір і реалізація алгоритму класифікації; впорядкування об’єктів інвестування за рівнем інвестиційної привабливості; формування інвестиційного портфеля. Пропонується використовувати послідовно ієрархічні й агломеративні алгоритми класифікації. Ієрархічні алгоритми дозволяють попередньо провести аналіз системи об’єктів класифікації у багатовимірному просторі, оцінити щільність їх розташування та висунути попередню гіпотезу щодо ймовірної кількості гомогенних угруповань. Для отримання фінального розбиття об’єктів на задану кількість кластерів пропонується використовувати ітеративні алгоритми. Залежно від змістовної інтерпретації отриманих кластерів обирається той, об’єкти якого потенційно можуть бути включені у інвестиційний портфель. Залежно від конкретних вподобань інвестора обрані акції або формують самостійний портфель, або додаються як частина до вже існуючого. В обох випадках, якщо попередньо вже визначена структура портфеля, кількість акцій визначається залежно від відомої частки коштів, яку під них відведено; якщо ж сформовано лише перелік активів, які повинен містити портфель, додатково вирішується задача пошуку оптимальної структури портфеля із застосуванням алгоритмів нелінійної оптимізації. Алгоритм імплементовано для вихідної множини з двадцяти двох акцій компаній, які включено до складу енергетичного сектора фондового індексу SP500. Вихідний датасет містить інформацію щодо базових індикаторів ліквідності, платоспроможності, рентабельності та ринкової вартості зазначених компаній. Отримано розбиття вихідної сукупності багатовимірних об’єктів на однорідні групи, здійснено змістовний аналіз отриманих кластерів, за результатами якого висунуто рекомендації щодо включення акцій, що потрапили в певний кластер, до інвестиційного портфеля.Публікація Елементи диджиталізації в підвищенні інвестиційної привабливості підприємств у нафтогазовій галузі(International Center of Scientific Research, 2024) Гузь, Остап Богданович; Сергієнко, Олена АндріанівнаПублікація Порівняльний аналіз біржового ринку торгівлі товарів компаній різних секторів як фактор розвитку роздрібної торгівлі та просування продукту(Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана, 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Кизлюк, Олександр Анатолійович; Швець, Анастасія ДмитрівнаРоздрібній торгівлі приділяється особлива увага в процесі становлення та розвитку економічних взаємовідносин між різними суб'єктами господарювання, тому доцільно вивчати динаміку акцій окремих торговельних компаній у розрізі різних галузей економіки. З цієї причини в роботі розглядаються вихідні дані для таких компаній, а також аналізується їх взаємна динаміка. Наведені графіки дозволяють зрозуміти хід дослідження та оцінити отримані результати.Публікація Модель аналізу стійкості інвестиційних процесів на прикладі інноваційного стартап-проєкту(ТОВ "ДКС Центр", 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Самусь, Павло Олегович; Соснов, Ігор ІгоровичУ статті досліджено сутність категорії стійкості інвестиційного проєкту в умовах невизначеності зовнішнього середовища. Забезпечення стійкості інвестиційних проєктів є критично важливим завданням в умовах високої невизначеності та мінливості зовнішнього середовища. Здатність проєкту протистояти негативним впливам, адаптуватися до змін та досягати поставлених цілей визначає його успіх та ефективність інвестицій. В наукових працях як вітчизняних, так і зарубіжних фахівців висвітлюються різні аспекти забезпечення стійкості інвестиційних проєктів, зокрема, вплив факторів зовнішнього середовища, методи оцінки ризиків, застосування адаптивних підходів в управлінні проєктами. Проте, питання комплексної оцінки стійкості з урахуванням невизначеності зовнішніх умов потребує подальшого вивчення. Мета даної роботи полягає в узагальненні теоретичних підходів та розробці практичних рекомендацій щодо аналізу і забезпечення стійкості інвестиційних проєктів в нестабільних умовах зовнішнього середовища. Для досягнення поставленої мети передбачається виконання таких завдань: проаналізувати вплив факторів невизначеності зовнішнього середовища на інвестиційні проєкти, розглянути методичні підходи до оцінки стійкості проєктів, сформувати рекомендації щодо вибору стратегій та інструментів забезпечення стійкості на різних етапах реалізації проєктів.Публікація Використання фінансових інструментів на основі криптовалютного ринку для розвитку стартапів кібербезпеки енергетичної галузі(Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г. Є. Пухова, 2024) Застьола, Євген Олексійович; Сергієнко, Олена АндріанівнаПублікація Криптовалютні ринки: від торгівлі до інвестування. Перспективи для українських підприємців(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Застьола, Євген Олексійович; Сергієнко, Олена АндріанівнаПублікація Відображення тенденцій: аналіз розвитку фондового ринку України на порозі 2024(ФОП Томенко Ю. І., 2023) Сергієнко, Олена Андріанівна; Шапран, Євген Миколайович; Савченко, Роман ОлеговичПублікація Структурне факторне дослідження загроз економічній безпеці галузі в контексті стратегічних інноваційних рішень(ФОП Лібуркіна Л. М., 2024) Сергієнко, Олена Андріанівна; Кизлюк, Олександр Анатолійович; Чернов, Олександр ОлександровичУ роботі досліджено застосування економіко–математичного інструментарію багатовимірних даних, а саме факторного аналізу у контексті оцінювання факторного простору економічної безпеки галузі. Дослідження спрямоване на ідентифікацію ключових факторів, що впливають на соціально-економічну стійкість галузі та розкриття їх взаємодії. Методи багатовимірного факторного аналізу використовується для аналізу структури та визначення важливих змінних, сприяючи розробці стратегій підвищення економічної безпеки галузі в цілому та з окремими складовими. Дослідження фокусується на використанні моделей багатовимірного факторного аналізу для структурної оцінки загроз і ризиків економічної безпеки галузі. Шляхом ідентифікації та аналізу ключових факторів дослідження має на меті надати висновки щодо динаміки взаємодії та взаємовпливу змінних, що визначають соціально-економічну стійкість галузі. Використовуючи факторний аналіз як методологічний підхід, у дослідженні розкрито структурні компоненти та ключові змінні, які визначають економічну безпеку розвитку досліджуваного сектора харчової промисловості. Результати, отримані під час дослідження, мають на меті стати основою для розробки стратегічних заходів, спрямованих на підвищення та забезпечення економічної стійкості галузі, попередження загроз, запобігання втратам від впливу різноманітних непередбачуваних викликів і невизначеностей зовнішнього середовища. Результати дослідження мають важливе значення для уточнення факторних взаємозв'язків у галузі, надаючи цінні висновки для прийняття рішень управлінцям, фахівцям і науковцям, які займаються оцінкою, аналізом, прогнозуванням рівня економічних ризиків, загроз у період швидких трансформацій зовнішнього та внутрішнього середовища.Публікація Управління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем(Західноукраїнський національний університет, 2024) Гур'янова, Лідія Семенівна; Сергієнко, Олена Андріанівна; Мащенко, Роман ВасильовичУправління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем (ТІТС) стає особливо актуальним у контексті глобалізації та зростання конкурентоспроможності. Це дослідження фокусується на вивченні методів управління інноваціями в рамках ТІТС, що включає стратегічне планування, впровадження інноваційних процесів і кооперацію між урядовими структурами, приватним сектором та науковими інституціями. Метою дослідження є розробка рекомендацій щодо управління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем. У статті розкривається сутність управління інноваційними процесами на рівні технологічних та індустріальних територіальних систем, на прикладі техно та індустріальних парків, а також встановлюються ключові принципи цього управління, що включають: принцип передбачення, принцип інтеграції інноваційних процесів, принцип поділу праці, спеціалізації та кооперації, принцип розмежування компетенцій, принцип інформатизації та принцип ефективності управління інноваційною діяльністю у науково-технологічному парку. Управління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем реалізовується через такі етапи: формування повного спектру завдань, пов’язаних з організацією інноваційної діяльності, та їх детальний опис відповідно до обраної методології; оцінка взаємозв’язків між завданнями; систематизація завдань з урахуванням установлених критеріїв. Докладно досліджується сутність управління інноваційними процесами на рівні територіально-технологічних структур. Зокрема, акцентується увага на ключових засадах управління інноваційною діяльністю, до яких належать: здатність прогнозувати розвиток інноваційних процесів та адаптувати управлінські рішення відповідно до майбутніх тенденцій; забезпечення скоординованої роботи різних інноваційних ініціатив та проєктів задля досягнення синергетичного ефекту; оптимізація розподілу функцій та завдань серед учасників інноваційного процесу для підвищення загальної ефективності; чітке визначення та розподіл повноважень і відповідальності між різними рівнями управління та організаціями; впровадження сучасних інформаційних технологій для підтримки прийняття рішень та підвищення прозорості інноваційних процесів; орієнтованість на досягнення максимальних результатів за мінімальних витрат ресурсів. Обґрунтовано сутність управління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем. Визначено принципи управління інноваційною діяльністю: принцип передбачення; принцип інтеграції інноваційних процесів; принцип розподілу праці, спеціалізації та кооперації; принцип розмежування компетенцій; принцип інформатизації; принцип ефективності управління інноваційною діяльністю регіону. Для управління інноваційною діяльністю технологічних та індустріальних територіальних систем здійснено такі етапи: побудова повної множини завдань організації інноваційної діяльності та їх опис згідно з обраною схемою; оцінка зв’язку між завданнями; групування завдань за заданими критеріями.Публікація Аналіз інвестиційної привабливості туристичної галузі України(Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2022) Сергієнко, Олена Андріанівна; Баранова, Валерія ВадимівнаОстаннім часом туристична сфера України увійшла в період активних реформ, обговорюється необхідність вдосконалення нормативно-правової сфери, розширення державної підтримки і стимулювання розвитку індустрії туризму, активізація заходів щодо забезпечення просування туристичного продукту на внутрішньому і міжнародному просторі. Сьогодні перед сферою вітчизняного туризму постали задачі ефективного і раціонального використання ресурсів, приведення у відповідність рівня розвитку туристичної індустрії і наявного потенціалу. Зокрема, розвиток інфраструктури, підвищення якості обслуговування, розробка якісної реклами і інформації, про туристичні послуги, а також вибудовування повноцінної, адаптованої до Європейських інтеграційних процесів національної політики розвитку туризму. У статті проведена оцінка рівня інвестиційної привабливості України, та зокрема туристичної галузі за рахунок комплексного підходу, який являє собою перелік методів та моделей. Завдяки використанню моделі головних компонент та нейромережевої моделі Кохонена побудовано угрупування регіонів України за рівнем інвестиційної привабливості. В статті було проведено інтегральний аналіз інвестиційної привабливості України за період 2008-2019 роки на підставі розрахунку таксономічного показника з застосуванням факторного аналізу, що дозволяє дати загальну оцінку туристичної галузі в Україні. Проведено редукцію показників в напрямі звуження кількості чинників інвестиційної привабливості в сфері туризму для регіонів України за методологією факторного аналізу. Розраховано інтегральний агрегований комплексний показник інвестиційної привабливості в сфері туризму для регіонів України на підставі проведення таксономічного аналізу. За отриманими результатами проведений аналіз привабливості та виокремлено найбільш привабливі області України для розвинення туристичної діяльності, а саме: Львівська, Одеська та м. Київ. На підставі аналізу кластеризації за рівнем інвестиційної привабливості загальної кластеризації регіонів України та розрахунків інтегрального показника інвестиційної привабливості в сфері туризму були сформовано рекомендації щодо загальної оцінки рівня інвестиційної привабливості в Україні та окремо за регіонами, та чинників, що впливають на динаміку даних процесів. Сформовано рекомендації щодо корегування стратегії соціально-економічного розвитку в контексті інвестиційної привабливості для стабільного розвитку України.