Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Документ Дослідження регресійних моделей динаміки глікемії в умовах вимірювальної невизначеності(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", 2019) Чмихова, Оксана Володимирівна; Щапов, Павло Федорович; Павлюк, Вадим Миколайович; Севрюкова, Оксана С.У статті розглядається статистичне обґрунтування процедур ідентифікації параметрів моделі динаміки глікемії в умовах невизначеності результатів вимірювань. Обґрунтовано вибір регресійної моделі з випадковими коефіцієнтами, що характеризує зміни рівня глікемії при істотних обмеженнях на обсяг первинної вимірювальної інформації. Проаналізовані існуючі методи визначення діабету 2 типу, а також моделі для ідентифікації діабетичних станів. Визначені три моделі для яких можна оцінити похибки вимірювання елементів множин. Їм слід надати перевагу при ідентифікації діабетичного стану. Також виявлено одну основну модель, яка найбільш прийнятна для задач розпізнавання параметричної моделі динаміки глікемії при перевірці справедливості статистичних гіпотез.Документ Параметрична ідентифікація діабетичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії(Полтавський національний технічний університет імені Юрія Кондратюка, 2019) Чмихова, Оксана Володимирівна; Щапов, Павло Федорович; Куліченко, Вячеслав Вікторович; Горбуліч, О. В.Предметом дослідження є елементи аналітичного і структурного синтезу процедури ідентифікації моделі динамі ки глікемії за критерієм максимальної правдоподібності. Метою роботи є зменшення ризиків ідентифікації діабе тичних станів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії. Завдання. На основі результатів глю козотолерантного тестування дослідити можливості параметричного розпізнавання діабетичних станів, коли дина міка рівня глюкози апроксимується поліноміальною моделлю будь-якого порядку. Використати аналітичний вираз для мінімуму середнього ризику для структурного синтезу процедури ідентифікації виду діабету. Підтвердити ефективність використання отриманої структурної схеми процедури ідентифікації моделі динаміки глікемії при глюкозотолерантному тестуванні. Висновки. Розроблено блок-схему з адаптивною (по відношенню до кількості ідентифікованих глікемічних моделей) структурою і відповідна їй комп’ютеризована система багатосторонньої ідентифікації моделей динаміки глікемії за двома глюкозотолерантними тестами. Доведено можливість підвищен ня достовірності діагностики при використанні запропонованого методу, у порівнянні зі стандартним від значення 0,972 до 0,974 (обсяг навчальної вибірки N = 60).Документ Підвищення ефективності глюкозотолерантних тестів при використанні поліноміальних моделей динаміки глікемії(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Сокол, Євген Іванович; Щапов, Павло Федорович; Чмихова, Оксана Володимирівна; Куліченко, Вячеслав ВікторовичПредметом дослідження в даній статті є процедура поліноміальної апроксимації динаміки рівня глікемії при активному глюкозотолерантному тестуванні. Метою роботи є обґрунтування можливостей зменшення кількості глюкозотолерантних тестів для побудови поліноміальної моделі динаміки глікемії. Завдання. На основі результатів біомедичного експерименту дослідити вплив виду діабетичних порушень на метричну відстань між моделями динаміки глікемії. Оцінити вплив зменшення порядку поліноміальної моделі на ступінь ефективності ідентифікації діабетичного стану прямим порівнянням міжфункціональних відстаней для моделей, що відповідають різним діабетичним станам. Підтвердити отримані результати порівнянням локалізованих вейвлет - спектрів для досліджуваних поліноміальних моделей динаміки глікемії. Висновки. Показана можливість відновлення моделей динаміки глікемії в формі поліноміальних регресій. Доведено ефективність такого відновлення для поліномів зниженого (2- го порядку), що забезпечує зменшення кількості глюкозотолерантних тестів більш, ніж в 2 рази при експрес-діагностиці цукрового діабету.