Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Публікація Analytical management tools of industrial systems strategic development(2020) Shapran, Evgeniy M.; Sergienko, Olena A.; Gaponenko, Olga E.; Tatar, Maryna S.; Morozova, Nadiia L.The paper studies analytical-applied and structural aspects of strategic management of industrial systems development on the bases of assessment and analysis of the potential of their development, the formation and implementation of strategic alternatives in the conditions of external and internal environmental threats. We propose to consider the analytical-applied and structural modeling tool as a set of scenario models for formation and implementation of business entities development strategies.Публікація Застосування активних методів навчання при викладанні дисципліни "Основи підприємництва"(ТОВ "УКРЛОГОС Груп", 2024) Кизлюк, Олександр Анатолійович; Гудименко, Вячеслав Павлович; Гапоненко, Ольга ЄвгеніївнаПублікація Аналіз факторного простору показників ефективності логістичної діяльності за глобальними рейтинговими оцінками країн світу(2020) Сергієнко, Олена Андріанівна; Гапоненко, Ольга ЄвгенівнаУ статті проведено кластерний та канонічний аналіз за індексом ефективності логістики (LPI), який використовується для вимірювання ефективності міжнародних ланцюгів постачання. Дослідження охоплює 160 країн світу. Країни оцінюються за п’ятибальною системою за декількома окремими характеристиками логістичної сфери: ефективність митної обробки вантажу, можливості організації міжнародних вантажовідправлень, ефективність місцевої логістичної інфраструктури, контроль і відстеження міжнародних вантажовідправлень, витрати на логістику всередині країни, своєчасність доставки вантажів у пункти призначення. За результатами кластерного аналізу встановлено, що Україна належить до другої групи країн із середнім рівнем логістичного розвитку. Канонічний аналіз показав, що між множинами характеристик логістичної сфери та їх результативними показниками існує суттєва залежність, і найбільший внесок у залежність роблять змінні "митниця", "інфраструктура" та "загальний бал оцінки логістичної діяльності".Публікація Management of the production resources of enterprise based on financial motivation of the personnel: theoretical aspect(Університет банківської справи, 2021) Gaponenko, O.; Mashchenko, M.; Klimenko, O.; Stepanenko, N.; Sergienko, O.The article deals with theoretical and organizational aspects of the management justification on the basis of the effective financial motivation of the personnel in the context of its influence to use the production resources of the enterprise. To determine the studied object, the influence of the financial motivation of the personnel, the content of the category «effectiveness of financial motivation» is disclosed; the methods of the financial motivation are characterized; the types of the production resources of the enterprise are presented. Generalization of the provisions makes it possible to characterize the effectiveness of the financial motivation of the staff in two main areas: providing salaries and other bonuses in accordance with the quantity and quality of the labor results as well as the labor cost in the labor market; enhancing the employer’s growth: the labor productivity as well as the absolute indicators of income, profit on 1 UAH of salary (salarymaking). The theoretical approach to manage production resources is developed on the basis of the financial motivation of the personnel. This approach provides the implementation of three stages: The first stage is the analysis of the state of efficiency of the financial motivation of the personnel. It provides the implementation of: definition of state financial efficiency of personnel motivation and problem statement; formulation of the purposes of the financial motivation of the personnel in terms of impact on the use of production resources of the enterprise. The second stage is the development of decisions to the growing influence of financial motivation of staff on the use of production resources. It involves the implementation of: defining a set of restrictions; generalization of relevant decisions. The third stage is decision-making and implementation. It provides the implementation of: development of decision selection criteria; selection and implementation of the relevant solution. The proposed analytical justification for making appropriate decisions takes into account organizational, informational and technological aspects and involves the use of appropriate decision-making methods to select the optimal option for influencing the use of production resources.Публікація Моделювання інноваційної активності ієрархічних систем: оцінка дифузії інновацій та економічного ефекту наявного потенціалу та результатів(Видавничий дім "Інжек", 2020) Манойленко, Олександр Володимирович; Сергієнко, Олена Андріанівна; Гапоненко, Ольга ЄвгенівнаУ статті побудовано моделі оцінки інноваційного потенціалу та результатів інноваційної діяльності підприємств Харківської області, які дозволили класифікувати підприємства залежно від розвитку їх інноваційного потенціалу і результатів від його використання. Інноваційний потенціал розглядається як інтегральна характеристика інноваційного ресурсного забезпечення виробничої системи, що являє собою суму кадрових, виробничо-технологічних, науково-технічних, фінансових і структурних ресурсів, що забезпечують інноваційну діяльність. Розроблено шкалу оцінки інноваційної активності та сприйнятливості до інновацій промислових підприємств (інноваційно активні підприємства (ІАП); підприємства, сприйнятливі до інновацій (ПСІ); підприємства, не сприйнятливі до інновацій (ПНСІ)), яка дозволяє побудувати модель інноваційної активності підприємств, що враховує взаємодію підприємств та оцінює вплив державного стимулювання інноваційної діяльності на збільшення кількості інноваційно активних підприємств. З використанням методу аналізу панельних даних побудовано модель фінансового ефекту від кількості інноваційно активних підприємств. Розроблену модель використано для прогнозування результатів стимулювання інноваційної діяльності регіону та формування сценаріїв стимулювання інноваційної діяльності регіонів. Для оцінки впливу державного стимулювання інноваційної діяльності на зростання кількості інноваційно активних підприємств та оцінки доходу від здійснення інноваційної діяльності побудовано модель інноваційної активності підприємств, що враховує імовірнісний характер поширення інновацій у результаті взаємодії підприємств. Встановлено, що в результаті впливу на ПНСІ інноваційно активних виробничих підприємств та ПСІ імовірність поширення складає 0,5, тобто у 50 % випадків виробнича система переходить до класу виробничих систем, сприйнятливих до інновацій.