Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
24 результатів
Результати пошуку
Документ Паралельні та розподілені обчислення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Черних, Олена Петрівна; Челак, Віктор ВолодимировичДаний практикум містить 8 лабораторних робіт. У кожній роботі є теоретичні відомості, тексти програм з докладними коментарями та результат їх виконання, які необхідні для проведення лабораторних робіт. Призначений студентам спеціальностей 123 «Комп’ютерна інженерія».Документ Методичні вказівки до виконання практичних робіт з навчальної дисципліни "Проєктування мікроконтролерних пристроїв"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Скородєлов, Володимир Васильович; Коломійцев, Олексій Володимирович; Гейко, Максим ВікторовичПрактичні заняття дають можливість студенту закріпити отримані теоретичні знання з спецкурсу та набути навики і уміння, які необхідні при проєктуванні мікроконтролерних пристроїв (МКП) та систем (МКС) різного призначення. Для цього під час аудиторних занять та самостійної роботи студенти розглядають і вирішують ряд типових та екзаменаційних задач, а також здійснюють підготовку до наступних лабораторних робіт. На завершальному етапі студенти виконують комплексні контрольні роботи (ККР) з навчальної дисципліни «Проєктування мікроконтролерних пристроїв». Результати виконання ККР дають змогу оцінити рівень та якість знань студентів набутих під час вивчення даної дисципліни. Методичні матеріали для кожного практичного заняття містять: назву, мету, завдання і порядок виконання; зміст (детальній перелік питань, що розглядаються) із посиланнями на відповідні розділи навчального посібника, а також на інструментальні засоби розробки МКП та їх програмного забезпечення (інтегроване середовище MPLAB, програмно-налагоджувальний стенд PIC-Easy та САПР Proteus); приклади схем, алгоритмів та фрагментів програм; підготовку до виконання лабораторних робіт, щo пов’язані з матеріалом практичного завдання (при цьому розглядаються їх методичні вказівки та приклади виконання). Методичні матеріали спрямовані на: закріплення теоретичних знань з навчальної дисципліни; придбання практичних навичок та умінь, які необхідні при проєктуванні МКП та розробці їх програмного забезпечення.Документ Дослідження засобів Continuous Integration для побудови процесу розробки програмного забезпечення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Мнушка, О. В.; Савченко, Володимир Миколайович; Леонов, Сергій ЮрійовичДокумент Грін-комп'ютінг. Частина 2. Зелені проекти. Зелений комп'ютер "Green computing": стандарти енергоефективності, зелені обчислення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Козуля, Тетяна ВолодимирівнаДруга частина лабораторного практикуму з дисципліни «Грін комп’ютінг» присвячена безпосередньо питанням теорії і практики екологічної якості та безпеки стану ІТ-технологій як виду економічної діяльності, що створює продукт – програмне забезпечення та надає послуги. Надані матеріали варіантів розрахункових завдань з комп’ютерної обробки даних, що відносяться до модулю курсу «Green computing» – практика запровадження зеленого (green) інформаційного і програмного забезпечення при роботі дата центрів, відділів ІТ компаній, ПК безпосередньо як екосистем відповідно до вимог стандартів IFG Standard; IEEE 1680 – енергоефективності – ErP (Energy-related Products) и EuP (Energy Using Product); застосування зелених обчислювань, Energy Efficient Ethernet (IEEE 802.3az). Призначено для студентів, викладачів і спеціалістів з екологічних знань в інформаційній сфері, зелених інформаційних технологій і зеленого програмного забезпечення (практика Green computing) для практичного застосування при розв’язку задач у різних галузях науково-практичних досліджень.Документ Машинне навчання(2022) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор Володимирович; Горносталь, Олексій Андрійович; Зозуля, Владислав ДенисовичЛабораторний практикум містить необхідний матеріал для виконання лабораторних робіт: варіанти завдань, стислий теоретичний матеріал, методичні вказівки та зразок виконання лабораторних робіт, приклади текстів програм та екранних форм, які демонструють результати роботи методів машинного навчання для класифікації, кластеризації та попередньої обробки даних. Призначено для студентів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів.Публікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Вивчення основ роботи із засобами контролю цілісності даних засобами СУБД Microsoft SQL Server"(2023) Орловський, Дмитро Леонідович; Копп, Андрій МихайловичСучасні інформаційні системи ґрунтуються на використанні баз даних, в яких накопичується різна інформація. Тому зараз розробляються і значно поширюються методи і засоби роботи з базами даних з метою підвищення ефективності роботи людини у різних галузях діяльності. Ці засоби та методи пов’язані з узагальненням і різними додатковими способами обробки даних. Основні ідеї сучасної інформаційної технології базуються на концепції, згідно з якою дані повинні бути організовані в бази даних з метою адекватного відображення реального світу, що змінюється, і задоволення інформаційних потреб користувачів. Ці бази даних створюються і функціонують під управлінням спеціальних програмних комплексів, які називають системами управління базами даних (СУБД). Методичні вказівки до лабораторної роботи за темою «Вивчення основ роботи із засобами контролю цілісності даних засобами СУБД Microsoft SQL Server» призначені для студентів, що навчаються за спеціальностями «121 Інженерія програмного забезпечення», «122 Комп’ютерні науки», «126 Інформаційні системи та технології». Виконання лабораторної роботи повинно забезпечити закріплення теоретичних знань і практичних навичок, отриманих при вивченні лекційної частини дисциплін, пов’язаних із проектуванням, розробкою та застосуванням баз даних. В методичних вказівках розглянуті основні питання, пов’язані з теоретичним обґрунтуванням та безпосереднім виконанням лабораторної роботи.Публікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи за темою "Розробка онтології бази знань підприємства із використанням шаблону Zachman Framework"(2023) Орловський, Дмитро Леонідович; Копп, Андрій МихайловичСучасні інформаційні системи ґрунтуються на використанні різних засобів, за допомогою яких накопичується та оброблюється різна інформація. Тому зараз розробляються і значно поширюються методи і засоби роботи з базами даних та базами знань з метою підвищення ефективності роботи людини у різних галузях діяльності. Ці засоби та методи пов’язані з узагальненням і різними додатковими способами обробки даних. Основні ідеї сучасної інформаційної технології базуються на концепції, згідно з якою дані повинні бути організовані в бази даних, сховища даних та бази знань з метою адекватного відображення реального світу, що змінюється, і задоволення інформаційних потреб користувачів. Методичні вказівки до лабораторної роботи за темою «Розробка онтології бази знань підприємства із використанням шаблону Zachman Framework» призначені для студентів, що навчаються за спеціальністю «122 Комп’ютерні науки». Виконання лабораторної роботи повинно забезпечити закріплення теоретичних знань і практичних навичок, отриманих при вивченні лекційної частини дисциплін, пов’язаних із проектуванням, розробкою та застосуванням знання-орієнтованих систем. В методичних вказівках розглянуті основні питання, пов’язані з теоретичним обґрунтуванням та безпосереднім виконанням лабораторної роботи.Документ Розробка методу ідентифікації стану комп'ютерної системи на основі нечітких дерев рішень(Національний університет "Полтавська політехніка ім. Юрія Кондратюка", 2023) Гавриленко, Світлана Юріївна; Челак, Віктор ВолодимировичПредметом дослідження є методи та засоби ідентифікації стану комп'ютерної системи. Метою статті є підвищення якості класифікації даних за рахунок розробки методу ідентифікації стану комп’ютерної системи. Завдання: дослідити методи ідентифікації стану комп’ютерної системи та розробити метод класифікації стану комп'ютерної системи з метою захисту даних. Використовуваними методами є: методи штучного інтелекту, машинного навчання. Отримано такі результати: досліджено методи ідентифікації стану комп’ютерної системи KNN (k-nearest neighbors), метод опорних векторів (SVM), нейронні мережі, дерева рішень. Запропоновано метод ідентифікації стану комп’ютерної системи на основі нечітких дерев рішень, який відрізняється від відомих методів побудови наявністю спеціальної процедури фазифікації атрибутів вихідних даних та побудови функції приналежності. Розроблено програмне забезпечення, в якому реалізовано та досліджено запропонований метод вирішення задачі ідентифікації стану комп'ютерної системи. Висновки. Наукова новизна отриманих результатів полягає у дослідженні методів ідентифікації стану комп'ютерної системи, розробці методу на основі нечітких дерев рішень, оцінці якості моделі на етапі навчання та тестування, виконання порівняльного аналізу.Документ Автоматизація розрахунків параметрів вантажопідйомних машин(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Коваленко, Валентин Олександрович; Стрижак, Всеволод Вікторович; Дружинін, Євген Іванович; Журавель, О. В.; Стрижак, Мар'яна Георгіївна; Аніщенко, Г. О.Документ Робоча програма навчальної дисципліни "Безпека серверних систем"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Євсеєв, Сергій ПетровичМетою дисципліни є засвоєння теоретичних основ, формування умінь з організації безпеки серверних систем та отримання знання технологій побудови систем рівня сучасного центру обробки даних. Предметом дисципліни є інструментальні засоби та основи їх застосування у галузі адміністрування серверних систем. Об'єктом – виконання процесів налагодження та адміністрування серверних систем, а також виконання завдань їх підтримки та супроводження.
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »