Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Публікація Methodical guidelines for individual calculation task on the discipline "Data analysis tools"(National technical university "Kharkiv polytechnic institute", 2024) Grinberg, Galyna Leonidivna; Konokhova, Zoya PetrіvnaThe main goal of the individual calculation task "Data Analysis Tools" is to master modern methods of information analysis using application software, namely, to acquire skills in the full cycle of data research - accumulation, structuring, analysis and visualization of analysis results. Carrying out this calculation task provides an opportunity to learn data analysis methods using a spreadsheet editor (MS Office Excel, Google Sheets, etc.). Students, in addition to theoretical knowledge, should acquire practical skills of sorting, filtering, formatting, summarizing and visualizing data. Calculation task guidelines include purpose and tasks, calculation task structure, implementation instructions, bibliography and example of the calculation task performing.Публікація Methodical guidelines for laboratory work in the discipline "Data analysis tools"(National technical university "Kharkiv polytechnic institute", 2024) Grinberg, Galyna Leonidivna; Konokhova, Zoya PetrіvnaThe main goal of the laboratory workshop "Data Analysis Tools" is to master modern methods of information analysis using application software, namely, to acquire skills in the full cycle of data research - accumulation, structuring, analysis and visualization of analysis results. Carrying out laboratory work provides an opportunity to learn data analysis methods using a spreadsheet editor (MS Office Excel, Google Sheets, etc.). During laboratory work, students, in addition to theoretical knowledge, should acquire practical skills of sorting, filtering, formatting, summarizing and visualizing data. Laboratory works include informational material, step-by-step examples of tasks and tasks for independent implementation. Students receive evaluations for a specific type of work from the teacher individually.Публікація Reconstruction of customer preference in digital marketing based on kernel machine learning(ФО-П Шпак В. Б., 2023) Lyubchyk, Leonid Mykhailovych; Grinberg, Galyna Leonidivna; Konokhova, Zoia PetrivnaДокумент Stock market statistical data analysis for prices forecasting and trading decision support(Dana, Italy, 2021) Грінберг, Галина Леонідівна; Grinberg, GalinaA general problems and methods for stock market statistical analysis are analyzed. A new method for stock price forecasting problem is considered based on a time series structural decomposition approach realized in special assignment of wave component auto-regression model as a superposition of harmonics with tuning frequencies. Computer simulation has been fulfilled in order to evaluate the performance of proposed method and algorithms.Документ Експертно-статистичний метод побудови інтегральних індикаторів соціальних і техніко-економічних систем(ФОП Гуляєва В. М., 2021) Грінберг, Галина Леонідівна; Водовозова, Єлизавета ЄвгеніївнаРозглянуто задачу побудови інтегрального індикатору на основі агрегування набору часткових показників. В рамках концепції машинного навчання передбачається, що набір вихідних даних складається з набору статистичних даних вимірювань часткових показників та експертних оцінок відповідних значень інтегрального індикатору. Для оцінки параметрів лінійної моделі інтегрального індикатору використовується метод оптимального узгодження експертних і статистичних оцінок.