Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 7 з 7
  • Ескіз
    Документ
    Photovoltaic system faults diagnosis using discrete wavelet transform based artificial neural networks
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Bengharbi, Abdelkader Azzeddine; Laribi, Saadi Souad; Allaoui, Tayeb; Mimouni, Amina
    Introduction. This research work focuses on the design and experimental validation of fault detection techniques in grid-connected solar photovoltaic system operating under Maximum Power Point Tracking mode and subjected to various operating conditions. Purpose. Six fault scenarios are considered in this study including partial shading, open circuit in the photovoltaic array, complete failure of one of the six IGBTs of the inverter and some parametric faults that may appear in controller of the boost converter. Methods. The fault detection technique developed in this work is based on artificial neural networks and uses discrete wavelet transform to extract the features for the identification of the underlying faults. By applying discrete wavelet transform, the time domain inverter output current is decomposed into different frequency bands, and then the root mean square values at each frequency band are used to train the neural network. Results. The proposed fault diagnosis method has been extensively tested on the above faults scenarios and proved to be very effective and extremely accurate under large variations in the irradiance and temperature.
  • Ескіз
    Документ
    Fault detection and monitoring of solar photovoltaic panels using internet of things technology with fuzzy logic controller
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Shweta, Raj; Sivagnanam, Sivaramalingam; Kumar, Kevin Ark
    Purpose. This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, automatic detection or monitoring of fault occurrence in the photovoltaic application is extremely mandatory in the recent days since the system gets severely damaged by the occurrence of different faults, which in turn results in performance degradation and malfunctioning of the system. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based Internet of things algorithm. In consideration to this viewpoint, the present study proposes the Internet of Things (IoT) based automatic fault detection approach, which is highly beneficial in preventing the system damage since it is capable enough to identify the emergence of fault on time without any complexities to generate Dc voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed DC-DC Boost converter is employed in this system to maximize the photovoltaic output in an efficient manner whereas the Perturb and Observe algorithm is implemented to accomplish the process of maximum power point tracking irrespective of the changes in the climatic conditions and then the Arduino microcontroller is employed to analyse the faults in the system through different sensors. Eventually, the IoT based monitoring using fuzzy nonlinear autoregressive exogenous approach is implemented for classifying the faults in an efficient manner to provide accurate solution of fault occurrence for preventing the system from failure or damage.
  • Ескіз
    Документ
    Single phase transformerless inverter for grid connected photovoltaic system with reduced leakage current
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Janardhan, Gurram; Surendra Babu, N. N. V.; Srinivas, G. N.
    Transformerless inverters are of vital importance in the field of grid connected solar photovoltaic systems offering higher efficiency than the conventional one. i.e., using transformer. General grid connected inverters are constituting of transformers requires more area besides the loss in them. Problem. Eliminating transformers can cause leakage current due to the variation of common mode voltage which in turn due to parasitic capacitance effect. Research literature in transformerless inverters has addressed the problems of common mode leakage current issues by offering the study of different inverter topologies like H4, H5, H6 and HERIC etc. utilizing variety of modulation strategies like unipolar, bipolar pulse width modulations. Goal. The paper significantly presents a new transformerless inverter topology, analyzes common mode voltage and leakage current behavior of the system. The simulation is carried out for comparing the leakage current profiles with other transformerless inverter topologies in literature. Novelty. This paper gives an impression of the efficient transformerless inverter for grid connected photovoltaic system. Results. The various inverter topologies full bridge with different pulse width modulation techniques are analyzed and to determine the common mode voltages and leakage currents.
  • Ескіз
    Документ
    Improvement of power quality in grid-connected hybrid system with power monitoring and control based on internet of things approach
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Balakishan, Padakanti ; Chidambaram, Ilanji Akilandam; Manikandan, Mani
    This article proposes a new control monitoring grid connected hybrid system. The proposed system, improvement of power quality is achieved with internet of things power monitoring approach in solar photovoltaic grid system network. The novelty of the proposed work consists in presenting solar power monitoring and power control based internet of things algorithm, to generate DC voltage and maintain the constant voltage for grid connected hybrid system. Methods. The proposed algorithm which provides sophisticated and cost-effective solution for measuring the fault and as maximum power point tracking assures controlled output and supports the extraction of complete power from the photovoltaic panel. The objective of the work is to monitor and control the grid statistics for reliable and efficient delivery of power to a hybrid power generation system. Internet of things is regarded as a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. The proposed control technique strategy is validated using MATLAB/Simulink software and real time implementation to analysis the working performances. Results. The results obtained show that the power quality issue, the proposed system to overcome through monitoring of fault solar panel and improving of power quality. The obtained output from the hybrid system is fed to the grid through a 3ϕ voltage source inverter is more reliable and maintained power quality. The power obtained from the entire hybrid setup is measured by the sensor present in the internet of things-based module. In addition to that, the photovoltaic voltage is improved by a boost converter and optimum reliability is obtained with the adoption of the perturb & observe approach. The challenges in the integration of internet of things – smart grid must be overcome for the network to function efficiently. Originality. Compensation of power quality issues, grid stability and harmonic reduction in distribution network by using photovoltaic based internet of things approach is utilized along with sensor controller. Practical value. The work concerns a network comprising of electronic embedded devices, physical objects, network connections, and sensors enabling the sensing, analysis, and exchange of data. In this paper, internet of things sensors are installed in various stages of the smart grid in a hybrid photovoltaic – wind system. It tracks and manages network statistics for safe and efficient power delivery. The study is validated by the simulation results based on MATLAB/Simulink software and real time implementation.
  • Ескіз
    Документ
    Моделювання смарт-мережі споживачів-просьюмерів з фотоелектричними системами
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Кулапін, Олександр Валентинович; Махотіло, Костянтин Володимирович
    Запропоновано модель вузла смарт-мережі для споживача-просьюмера в межах котеджного селища. Модель включає в себе типові добові графіки навантаження будинку та генерації дахової фотоелектричної системи, модель акумуляторної системи зберігання енергії та контролера вузла смарт-мережі. Розроблено алгоритми керування роботою вузла смарт-мережі, який передбачає різні режими роботи для літа та зими. В залежності від години доби, стану заряду акумулятора, генерації фотоелектричної системи та навантаження будинку контролер керує балансуючим споживанням або віддачою енергії до мережі, заряджанням або розряджанням акумулятора, купівлею або продажом енергії просьюмером до енергосистеми. Метою керування влітку є повне використання енергії, виробленої власною фотоелектричною системою, для власного споживання та продажу надлишків в енергосистему в години пікового навантаження. Метою керування взимку є зниження витрат споживача за рахунок перенесення навантаження на нічні години та збільшення доходів від перепродажу накопиченої енергії до енергосистеми в пікові години. За результатами моделювання на прикладі котеджного селища в харківській області визначено мінімальну ємність акумуляторної системи, якої достатньо для забезпечення автономності споживача-просьюмера влітку та отримання доходу від перепродажу енергії взимку. Показано, що запропоновані алгоритми керування роботою вузла смарт-мережі дозволяють споживачу-просьюмеру ефективно використовувати власну фотоелектричну систему та надавати системні послуги об’єднаній енергосистемі.
  • Ескіз
    Документ
    Последовательная фотоэнергетическая система на базе согласующих преобразователей с гальванической изоляцией
    (НТУ "ХПИ", 2014) Маляренко, Евгений Анатольевич
    Рассматривается последовательная фотоэнергетическая система на базе полупроводниковых преобразователей при интеграции с уличным освещение. Проводится анализ переходных и установившихся процессов системы на основании MatLab моделей.
  • Ескіз
    Документ
    Експериментальна оцінка впливу хмарності на коливання потужності фотоелектричної системи
    (НТУ "ХПІ", 2014) Махотіло, Костянтин Володимирович; Косатий, Дмитро Михайлович
    Проаналізовано архівні дані про роботу дослідної фотоелектричної системи в м. Харків та досліджено вплив хмарності на продуктивність фотоелектричної системи. Отримано оцінки впливу хмарності на добове вироблення електроенергії та на коливання потужності фотоелектричної системи.