Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
7 результатів
Результати пошуку
Документ Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления(Харьковский государственный политехнический университет, 1998) Махотило, Константин ВладимировичДокумент Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности(ОСНОВА, 1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Петрашев, Сергей Николаевич; Сергеев, Сергей АлександровичВ монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области адаптивного управления и математического моделированияДокумент Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе(НТУ "ХПИ", 2001) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин ВладимировичA novel diploid genetic algorithm (DGA) scheme is proposed. An original modification of the crossover operator and an additional genetic operator are introduced. For Alekseevka residential district, the DGA parameters chosen for solving a real-world problem prove to provide fast and stable synthesis of a neural-network-based model of mutual electricity and heat consumption in the district. The accuracy of the obtained model is enough to apply it to controlling quality of heat supply for domestic consumers.Документ Нейросетевая модель прогнозирования потребления газа в жилищно-бытовом секторе(НТУ "ХПИ", 2002) Коваленко, М. В.; Махотило, Константин ВладимировичДокумент Нейросетевая модель связного потребления тепловой и электрической энергии крупным жилым массивом города(Харьковский государственный политехнический университет, 2000) Вороновский, Геннадий Кириллович; Клепиков, Владимир Борисович; Коваленко, М. В.; Махотило, Константин ВладимировичДокумент Прогнозирование суточного профиля электрической нагрузки крупного жилого массива(НТУ "ХПИ", 2002) Вороновский, Геннадий Кириллович; Ольшевский, А. М.; Махотило, Константин ВладимировичЗапропоновано предиктор середнього півгодинного електричного навантаження житлового масиву, здатний враховувати сумісний характер споживання електричної та теплової енергії в побуті. Предиктор синтезовано за допомогою генетичного алгоритму на базі штучної нейронної мережі з радіально-базисними активаційними функціями прихованого шару.Документ Краткосрочное предсказание электропотребления для крупного жилого массива города(1997) Вороновский, Геннадий Кириллович; Махотило, Константин Владимирович; Сергеев, Сергей Александрович; Сергеенкова, Г. Г.В докладе описан синтезированный на базе искусственной нейронной сети одношаговый предиктор электрической мощности, потребляемой крупным жилым массивом. Особенность предиктора состоит в использовании номера недели в году и номера дня в неделе в качестве обобщенных входных координат, учитывающих влияние разнообразных климатических и антропогенных факторов на потребление электрической мощности в течение дня. При подаче на вход предиктора текущего уровня потребления, а также дополнительной ретроспективной информации о потреблении за истекшие четыре часа, он генерирует получасовой прогноз. Проверка предиктора по данным за второе полугодие 1996 года продемонстрировала удовлетворительное качество прогноза