Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
3 результатів
Результати пошуку
Публікація Методичні вказівки до розрахункового завдання "Теорія графів"(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Марченко, Наталя Андріївна; Мельников, Олег СтаніславовичВ методичних вказівках розглядаються основні поняття теорії графів. Надається опис найбільш поширених алгоритмів на графах - визначення кістякового дерева екстремальної ваги, пошуку найкоротшого шляху між вершинами графа, мережевого планування. Наводяться детальні рекомендації щодо виконання розрахункового завдання з теорії графів в рамках дисципліни "Дискретна математика". Для студентів спеціальностей 122 «Комп’ютерні науки», 124 «Системний аналіз».Публікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи "Описові характеристики випадкових послідовностей"(2023) Мельников, Олег Станіславович; Шахновський, Юрій СергійовичВ навколишньому світі ми часто ми часто зіштовхуємось з процесами, точний перебіг яких передбачити неможливо внаслідок впливу випадкових факторів. Такі процеси називають випадковими. Неформально випадковий процес можна визначити як систему випадкових величин, пов’язаних спільним чинником, в якості якого найчастіше виступає час. Характеристики випадкового процесу у значній мірі обумовлені властивостями випадкових величин, які його створюють. Отже, для розуміння закономірностей перебігу випадкових процесів треба впевнено володіти математичним апаратом опису випадкових величин та зв’язків між ними, який вивчається в теорії ймовірностей. Метою даної лабораторної роботи є оновлення та систематизація знань щодо властивостей систем випадкових величин та їх застосування для визначення описових характеристик випадкових послідовностей. Це перша лабораторна робота з циклу робіт за програмою курсу. Робота забезпечує фахову компетенцію ФК2 - здатність до виявлення статистичних закономірностей недетермінованих явищ.Публікація Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи "Виявлення взаємозв’язків в статистичних даних"(2023) Мельников, Олег СтаніславовичМатематичним підґрунтям всіх дисциплін, пов’язаних з аналізом даних, є теорія ймовірностей. Тому для кращого розуміння подальшого матеріалу доцільно нагадати деякі основні концепції з цієї дисципліни. Хоча перші роботи з теорії ймовірностей відносяться до XVII віка, строге визначення поняття «ймовірність» було надано радянським математиком А. Н. Колмогоровим лише в 1929 р. Воно базується на теорії множин та теорії міри і є занадто формальним для прикладних досліджень. З точки зору інтелектуального аналізу даних найбільш доречною є частотна інтерпретація ймовірності, в якої вона асоціюється з відносною частотою спостереження певної події в наявних даних. Дуже важливу роль в інтелектуальному аналізі даних відіграє поняття умовної ймовірності. На ньому базуються алгоритми байєсівської класифікації, пошуку асоціативних правил тощо. Також на базі умовних ймовірностей формалізуються загальні поняття залежних та незалежних випадкових величин. Отже, для опанування подальшого матеріалу дисципліни потрібно добре знайомство з цими та іншими базовими поняттями теорії ймовірностей. Метою даної лабораторної роботи є оновлення знань щодо умовних ймовірностей, випадкових величин і зв’язків між ними та застосування цього апарату для ідентифікації залежностей в статистичних даних.