Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
16 результатів
Результати пошуку
Документ Control of a Conveyor Based on a Neural Network(Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., USA, 2020) Pihnastyi, O. M.; Kozhevnikov, G. K.The present study is devoted to the design of the main flow parameters of a conveyor control system with a large number of sections. For the design of the control system, a neural network is used. The architecture of the neural network is justified and the rules for the formation of nodes for the input and output layers are defined. The main parameters of the model are identified and analyzed. The data set for training the neural network is formed using the analytical model of the transport system. The criterion for the quality of the transport system is written. For the given criterion for the quality of the transport system, the Pontryagin function is defined and the adjoint system of equations is given. It allows calculating optimal control of the transport system. For calculation is used additional model of the transport system with output nodes which are controls. A graphical representation of the results of the study is given.Документ On the methods of the statistical theory of control system of production lines(Національний технічний інститут "Харківський політехнічний інститут", 2015) Azarenkov, N. A.; Pihnastyi, O. M.; Khodusov, V. D.The analysis of modern methods of organization and management of production is given.Документ Conceptual positions statistical modeling of production processes. Building PDE-models(Національний технічний інститут "Харківський політехнічний інститут", 2014) Pihnastyi, O. M.; Krasovskykh, KarinaIn work formulated the concept of statistical modeling of technological processes of production and technical systems. In conformity with this concept, the state macroparameters of the technological process are determined by the state microparameters a large number of objects of labor, distributed in interoperation reserves on the technological route. It is shown that at a sufficiently large number of objects of labor located in interoperation reserves along the technological route, appear special type laws characterizing state macroparameters of the technological process. The characters of these laws do not depend on the behavior of microparameters which determine the state of an individual item of work. Although the with increasing amounts the objects of labor unimaginable increases complexity and intricacy of relations which determine the state macroparameters of the technological process, however, at that appear the peculiar laws which on no account can not be reduced to the laws of behavior of an individual element of a macroscopic system.Документ Статистическая теория систем управления технологическим процессом(Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут", 2012) Пигнастый, Олег МихайловичВ докладе сформулированы теоретические основы построения статистической модели управления технологическим процессом. В соответствии с концепцией статистического моделирования состояние макропараметров технологического процесса определяется состоянием микропараметров большого количества предметов труда, распределенных в межоперационных заделах по технологическому маршруту. Продемонстрировано, что при достаточно большом количестве предметов труда, находящихся в межоперационных заделах, появляются особого типа закономерности, характеризующие состояние макропараметров технологического процесса. Характер этих закономерностей не зависит от поведения микропараметров, определяющих состояние отдельного предмета труда.Документ Теория подобия технологических процессов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Азаренков, Николай Алексеевич; Пигнастый, Олег Михайлович; Ходусов, Валерий ДмитриевичДокумент Концептуальные положения статистического моделирования технологических процессов(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2011) Пигнастый, Олег МихайловичДокумент Об использовании вариационного метода для описания поведения элементов производственно-технической системы(Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, 2009) Дидиченко, Николай Петрович; Пигнастый, Олег МихайловичРассмотрено использование вариационного метода для описания производственно-технической системы.Документ Статистический метод построения уравнений системной динамики для технологического процесса предприятия(Харківський національний університет ім. В. Н. Каразіна, 2009) Пигнастый, Олег Михайлович; Ходусов, Валерий Дмитриевич; Меркулова, Тамара ВикторовнаРассмотрен статистический метод построения уравнений системной динамики для технологического процесса предприятия.Документ Современные аспекты статистического моделирования технологических процессов(Васюта В. В., 2011) Пигнастый, Олег МихайловичМетоды имитационного моделирования позволяют изучать технологический процесс в ускоренном времени. Эффективным является метод с построением имитационного алгоритма пооперационного описания технологического процесса. Глубокая детализация пооперационных заданий приводит к большой размерности задачи, а малая устойчивость исходных данных усложняет использования метода. Одной из основных причин возникновения новых направлений в моделировании технологических процессов является качественный скачок сложности возникающих задач управления. Известно, что предмет статистики занимается изучением особого типа закономерностей, которым подчиняется поведение макроскопических систем, состоящих из большого числа элементов. Показательно то, что общий характер этих закономерностей не зависит от того, каким способом описывается поведение элемента макроскопической системы. Составляя уравнения состояния параметров предмета труда, находящегося в технологическом процессе, получаем систему большого количества уравнений. Интегрируя эту систему уравнений, принципиально можно получить исчерпывающие сведения о состоянии технологического процесса в целом. На первый взгляд можно было бы заключить, что с увеличением количества предметов труда в межоперационном заделе технологических операций невообразимо возрастает сложность и запутанность свойств системы, а в поведении параметров технологического процесса нельзя найти и следов какой-либо закономерности. Однако это не так. В докладе показано, что при весьма большом числе предметов труда появляются новые своеобразные закономерности. Поведение параметров технологического процесса подчиняется макроскопическим закономерностям состояния большого количества предметов труда, поведение которых не может быть исчерпывающе описано чисто закономерностями состояния параметров отдельных предметов труда.Документ PDE-модели управления производственной поточной линией(Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу", 2013) Пигнастый, Олег МихайловичВ докладе обсуждается новый класс PDE-моделей, используемых для моделирования и управления поточной производственной линией. В отличие от известных подходов моделирования поточных линий, PDE-моделей являются несложными при построении вычислительных алгоритмов и способными описывающие поведение производственных линии как стационарных, так и для переходных состояний, что делает их особенно привлекательными для целей управления производственными системами. Анализ публикаций показывает, что использование PDE- моделей является новым и перспективным направлением в моделировании производственных систем.