Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
2 результатів
Результати пошуку
Документ Інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2022) Рубан, Ігор Вікторович; Бологова, Наталія Миколаївна; Мартовицький, Віталій ОлександровичУ сучасному світі зображення стає потужнішим засобом спілкування. В епоху діджиталізації люди мають змогу виражати свої думки, почуття та інше у вигляді зображень. Головна складність автора завжди полягає у тому, яким чином довести своє авторство. Тому актуальним є розробка новітніх технологій підтвердження авторства на цифрові зображення. Об’єктом дослідження є процес підтвердження автентичності цифрового зображення. Предметом дослідження є інформаційна технологія підтвердження авторства на цифрові зображення. У роботі запропонована інформаційна технологія підтвердження права власності на цифрові зображення, яка використовуйте цифрові водяні знаки, блокчейн, ґеш-функції для зображення і IPFS для створення абсолютно нової децентралізованої технології підтвердження права власності у цифрову епоху Інтернету. Що стосується типів файлів, у цій статті згадується лише управління авторськими правами на цифрові зображення. У майбутньому технологію можна буде розширити на аудіо, відео та інші типи мультимедійних файлів, щоб сформувати єдину систему для підтвердження права власності на будь-який цифровий контент.Документ Digital image authentication model(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Ruban, Igor; Bolohova, Nataliia; Martovytskyi, Vitalii; Koptsev, OlehThe development of new technologies, the growing volume of data and the total consumption of content in the digital environment are changing the ecosystem of modern media. Data can be easily and completely duplicated. It brings great convenience to life, work, scientific research and other areas of human activity. However, information security issues have appeared that have attracted a lot of attention. The purpose of this article is to present a model for digital image authentication. This article proposes a model for reliable verification of digital image authenticity with a high degree of protection and parameters for assessing the effectiveness of such systems. Reliability is achieved because the watermark is hidden not in the whole image, but in its fragment, which is most suitable for hiding the image, as well as for using anti-noise codes as a watermark. Based on the current state of watermarking methods, it is recommended to use modern algorithms and architectures of convolutional neural networks to ensure a high degree of security.