Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
6 результатів
Результати пошуку
Документ Методика побудови 3D-моделей місцевості за даними аерофотозйомки з БПЛА(ТОВ Видавничий дім "Юстон", 2020) Андрєєв, Сергій Михайлович; Жилін, Володимир АнатолійовичДокумент Методика створення картографічних моделей інфраструктури аеропортів за даними дистанційного зондування Землі(ФОП Лисенко І. Б., 2019) Сабадош, Анастасія Любомирівна; Жилін, Володимир АнатолійовичДокумент Розробка картографічної моделі для оцінки екологічного стану Чернігівської області(ФОП Лисенко І. Б., 2019) Олексієнко, М. О.; Жилін, Володимир АнатолійовичДокумент Концепція роботи з географічними картами засобами мови C# у середовищі розробки Microsoft Visual Studio(ФОП Лисенко І. Б., 2019) Трубчанінов, І. К.; Жилін, Володимир АнатолійовичДокумент Assessment of the dynamics of environmental changes in Eastern Ukraine using the data of the Earth space monitoring(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Butenko, О.; Gorelik, S.; Topchiy, А.; Bryzhachenko, T.The main pollution factors that influence the change in the ecological state of the eastern territories of Ukraine bordering with occupied are analyzed. The dynamics of changes in the level of concentration of pollutants due to flooding of mines, river pollution and rupture of shells has been revealed. The use of the Monte Carlo method at the stage of mathematical modeling is justified to determine the trend of changes in the ecological state of the monitoring object, based on which cartographic pollution models are constructed. Preconditions are examined that demonstrate the need to develop a new method for increasing the efficiency of decision-making in order to reduce the negative impact of changes in the ecosystems of border regions as a result of the impact of hostilities. The possibility of solving the problem was investigated by the methods of mathematical analysis, mathematical statistics, methods of cartography and GIS analysis. Visualization of research results is presented in the form of cartographic models in accordance with different levels of concentration of pollutants.Документ Розробка методики визначення типів хмарності для замовлення оптимального часового періоду космічної зйомки(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018) Андрєєв, С. М.; Волотівська, Д. О.; Жилін, Володимир АнатолійовичПредметом дослідження є методика визначення типів хмарності за даними, отриманими з супутників Національного управління океанічних та атмосферних досліджень Міністерства торгівлі США. Об'єктом дослідження є моніторинг оптико-метеорологічних характеристик хмарної атмосфери на основі космічних знімків. Метою роботи є підвищення результативності вивчення хмарного покриву та підвищення інформативності метеорологічних даних для підтримки прийняття рішень в задачах метеорології, керування повітряним рухом та використання даних дистанційного зондування Землі в різних сферах функціонування соціуму. Задля досягнення поставленої мети вирішено такі часткові задачі: створення картографічних моделей хмарності та підстильної поверхні з урахуванням часових періодів виконання зйомки; проведення аналізу існуючих ознак розпізнавання хмарності на космічних знімках; розробка і практична реалізація методики визначення по космознімках форм хмар та оптимального періоду зйомки хмарного покриву. Картографічні моделі хмарності з урахуванням періодів зйомки дають інформацію про оптимальний час замовлення цифрових даних, що значно скорочує затрати та оптимізує роботу зі супутниковою інформацією. Висновки: визначення оптимального періоду замовлення знімків високої якості на основі запропонованих картографічних моделей значно скорочує затрати на вирішення тематичних задач геоінформаційних систем. Вивчення типів хмарності з використанням запропонованої методики дає можливість відслідковувати динаміку та процес утворення будь-яких видів хмар та з високою ймовірністю безпомилковості прогнозувати небезпечні атмосферні явища. За рахунок цього підвищується ефективність керування повітряним рухом та використання даних дистанційного зондування Землі у всіх сферах життєдіяльності людства.