Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
5 результатів
Результати пошуку
Публікація Оцінювання показників ділової активності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану(Білоцерківський національний аграрний університет, 2023) Шиян, Наталія ІванівнаСтаття присвячена аналізу ефективності діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану. Проаналізовано показники ділової активності сільськогосподарських підприємств Харківської області у 2018, 2020 та 2022 рр. Встановлено зменшення значень усієї сукупності проаналізованих показників (коефіцієнти оборотності: активів, оборотних засобів, основних засобів, дебіторської та кредиторської заборгованостей, власного капіталу) у 2022 р., порівняно із їх значеннями у 2018 і 2020 рр. Отримані результати дослідження дозволили підтвердити погіршення показників ефективної діяльності сільськогосподарських підприємств в умовах воєнного стану. Оцінено надійність розбіжностей між середніми величинами аналізованих показників у групах в 2020 і 2022 рр. із використанням t-критерію Стьюдента. Встановлено, що ймовірність того, що значення середніх можуть бути випадковими, дорівнює майже 0. Тобто, отримані середні значення показників ділової активності сільськогосподарських підприємств у 2020 і 2022 рр. надійні і невипадкові. Встановлено взаємозв’язок між досліджуваними ознаками (змінними) з використанням факторного аналізу. Зокрема, визначено високий ступінь взаємозв’язку у 2020 р. між коефіцієнтом оборотності активів і коефіцієнтом оборотності оборотних засобів, та між коефіцієнтом оборотності дебіторської заборгованості і коефіцієнтом оборотності кредиторської заборгованості. У 2022 р. високий ступінь взаємозв’язку залишився лише між коефіцієнтами оборотності активів і коефіцієнтом оборотності оборотних засобів. Це може свідчити про значно більшу диференціацію коефіцієнтів оборотності дебіторської та кредиторської заборгованості в середині сукупності, що, своєю чергою, може бути обумовлено факторами зовнішнього впливу, зокрема, воєнними діями. Поставлено питання щодо необхідності проведення окремого дослідження впливу факторів на ступінь взаємозв’язку між коефіцієнтами оборотності дебіторської та кредиторської заборгованості в сільськогосподарських підприємствах.Публікація Діджиталізація бізнес-процесів на підприємствах агропромислового комплексу(Національний університет "Одеська політехніка", 2024) Перерва, Петро Григорович; Косенко, Олександра Петрівна; Шаульська, Лариса ВолодимирівнаУ статті розглянуто проблеми та бар’єри, які гальмують процеси діджиталізації на аграрних підприємствах та розроблено можливі шляхи їх подолання. Технологічний бар’єр пов'язаний з технічними складнощами розробки, надання та доступу працівників агропідприємств до інформаційних технологій. Людський бар’єр пов'язаний з формування знань та компетенцій працівників в сфері ІТ-бізнесу та формуванням впевненості керівників всіх рівнів в доцільності та ефективності їх впровадження та використання. Досліджено еволюцію та сформовані методичні рекомендації щодо переходу агропідприємств від традиційних бізнес-моделей до єдиного цифрового простору процесів виробництва та здешевлення агропродукції в рамках цифрової екосистеми. Доведено, що розвиток та впровадження цифрових аграрних екосистем на базі національних та регіональних цифрових платформ дозволить створити необхідне інвестиційне середовище, наявність якого є ключовим фактором інтенсивного розвитку аграрного сектору.Документ Оцінка рівня ліквідності балансу за даними фінансової звітності сільськогосподарських підприємств(Мелітопольська типографія "Люкс", 2016) Ульянченко, Наталія ВолодимирівнаУ статті досліджено дискусійні питання категорії "ліквідність підприємства" та виявлено, що ліквідність підприємства часто ототожнюють з платоспроможністю, з ліквідністю балансу, з ліквідністю активів, що може обмежувати економічний зміст даного поняття. В роботі також проведено аналіз рівня ліквідності балансу сільськогосподарських підприємств в залежності від співвідношення власних та залучених коштів.Документ Окремі проблеми формування конкурентоспроможного підприємництва в сільському господарстві(2016) Гаврись, Олександр Миколайович; Ульянченко, Наталія ВолодимирівнаУ статті проаналізовано розвиток аграрного бізнесу в Україні за останні роки та обґрунтовано розвиток підприємств різних форм господарювання за площею сільськогосподарських угідь у Харківській області в 2015 р. Виявлено, що головними формами господарювання серед сільськогосподарських підприємств Харківської області є приватні підприємства та товариства з обмеженою відповідальністю.Публікація Model Tools of Credit Risks Assessment of Agricultural Enterprises in International Trade(2020) Nashchekina, O. N.; Sergienko, Olena; Sosnov, Igor; Tatar, Maryna; Shapran, EvgeniyThe paper aim is improving the methodological tools for agricultural enterprise's credit risks assessment and classification as participant of international trade market. The proposed approach differs from the existing approaches by complexity and systematicness, on the bases of usage of multilevel factor system of the borrower's assessment by local and aggregate components. The object of research is set of credit risks affecting crediting processes in agricultural sector of Ukrainian economy. The following economic and mathematical methods of scientific research were used: factor and comparative analysis (to highlight classification specific features of agricultural sector crediting), methodology of integrated rating (for rating of local components of risk), methods of factor analysis (to confirm the hypothesis of grouping of agricultural enterprises credit risks by components), hierarchical and iterative methods of cluster analysis (to distinguish agricultural enterprises classes by risk level). The proposed methodology is tested on a sample set of observations for 14 agricultural enterprises of Ukraine for 2018 year for the selected 38 credit risk indicators. On the bases of economic and mathematical tools for estimating and analyzing the aggregate system of agricultural enterprises credit risk indicators, namely the methodology of factor analysis, the hypothesis regarding the grouping and formation of agricultural enterprises credit risk classes has been improved. Five major systemic groups of external and internal risks which are specific to agrarian enterprises are identified: mortgage risks, system providing risks, system forming risks, natural and climatic risks, production risks. The obtained classes by risk level by the studied components on the basis of cluster analysis methods make possible to determine the set of critical and safe states in general and by local components and to choose effective behavior trajectory for agricultural enterprise creditworthiness increasing. The assessment results using proposed methodology laid in the bases of scenarios development of agricultural sector lending, make possible to develop a set of measures for strategic and tactical management of agricultural enterprise's creditworthiness and adjust their behavior in international markets.