Кафедри

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393

Переглянути

Фільтри

20202

Налаштування

Ключові слова: search.filters.subject.probabilistic-time characteristic

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    Документ
    Evaluating the Effectiveness of Electrocardiological Study Using Cardiological Decision Support Systems
    (2020) Filatova, A. E.; Skarga-Bandurova, Inna; Brezhniev, Eugene; Fahs, Mohamad
    This work is devoted to evaluating the effectiveness of the electrocardiological study process without using and using cardiological decision support systems. To assess the effectiveness, analytical expressions of the probabilistic-time characteristics of the developed structural model of the electrocardiological study process are used. An analysis of the time characteristics of the model is performed when different initial conditions are set for three different types of electrocardiological studies: the study is conducted for the first time, the study is repeated as a result of screening, the study is repeated after treatment. The work shows that the use of cardiological decision support systems based on the developed methods for analyzing biomedical signals with locally concentrated features reduced the average time required for the electrocardiological study of each of the considered types.
  • Ескіз
    Документ
    Оценка эффективности принятия решений в процессе электрокардиологического исследования
    (Екологія, 2020) Филатова, Анна Евгеньевна; Фахс, М.
    Данная работа посвящена оценке эффективности процесса электрокардиологического исследования без использования и с использованием кардиологических систем поддержки принятия решений. Для оценки эффективности используются полученные аналитические выражения вероятностно-временных характеристик разработанной структурной модели процесса электрокардиологического исследования. В работе показано, что использование кардиологических систем поддержки принятия решений, основанных на разработанных методах анализа биомедицинских сигналов с локально сосредоточенными признаками, сократило среднее время, необходимое для электрокардиологического исследования, и увеличило вероятность успешного завершения рассматриваемого процесса.