Кафедри
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35393
Переглянути
4 результатів
Результати пошуку
Документ Quality assessment of software testing using intelligent information system(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Liutenko, Iryna Victorivna; Zurevel, A. D.; Lukinova, D. A.Документ Development of test management system software products(ТОВ "Планета-Прінт", 2021) Grinchenko, Marina Anatoliyvna; Repenko, A. V.Публікація Напрями удосконалення організації аналізу рентабельності для підвищення ефективності обліко-аналітичної діяльності на підприємстві(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Єршова, Наталя Юріївна; Буравльова, Анна Миколаївна; Кочетова, Тетяна ІванівнаВ статті запропоновані напрями удосконалення організації аналізу рентабельності для підвищення ефективності обліково-аналітичної роботи на підприємстві. Обґрунтовані можливості, які надає інформація про прибутковість діяльності для користувачів при прийнятті управлінських рішень. Наведена динаміка прибутку до оподаткування підприємств України з розподілом на великі, середні, малі та мікропідприємства та проведений аналіз рентабельності підприємств. Розроблена карта для встановлення співвідношення між зацікавленими сторонами та ступенем важливості показників рентабельності для них. Доведено роль та значення інформації про прибутковість діяльності для удосконалення аналітичної діяльності на підприємстві в ринковій економіці. Обґрунтовано, що результати аналізу прибутковості допомагає суб’єктам, які приймають рішення, побачити більш конкретну та узагальнену картину підприємства, дозволяючи їм, своєю чергою, створити правильну стратегію зростання. Розроблена схема послідовності проведення аналізу рентабельності, яка є одним з напрямів удосконалення організації аналізу рентабельності на підприємстві.Документ Дослідження профілів користувачів соціальних мереж(Харківський національний університет Повітряних Сил ім. Івана Кожедуба, 2018) Чередніченко, Ольга Юріївна; Ткаченко, Василь Володимирович; Вовк, Марина Анатоліївна; Масихнович, Олександр ОлександровичСтаття присвячена питанням дослідження профілів користувачів соціальних мереж. Проведено огляд існуючих проблем збору та обробки даних з соціальних мереж. Визначено основні проблеми при автоматичному зборі даних з профілів Інтернет користувачів: конфіденційність даних, слабка структурованість даних, обмеження доступу і блокування, розмірність даних. Проведено огляд методів кластеризації даних, отриманих з соціальних мереж. Проаналізовано можливості використання даних моніторингу соціальних мереж для прийняття рішень. Проведено аналіз існуючих програмних рішень та виявлено,що більшість програмних продуктів дозволяє лише побудувати граф даних з соціальної мережі. Програмне забезпечення, яке б дозволило проводити аналіз профілів користувачів соціальних мереж, відсутнє на ринку. У статті розглянуто проектування такої програмної системи та розроблено вимоги до неї.