Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Інформатика i моделювання

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/79768

Офіційний сайт http://pim.khpi.edu.ua/

В журналі висвітлюються результати експериментальних досліджень в галузі програмування та розвитку апаратних засобів. Показано можливості моделювання для дослідження складних об’єктів та проектування пристроїв керування. Розглядаються також проблеми штучного інтелекту, рішення актуальних проблем моделювання та оптимізації складних технічних і соціальних систем.

Рік заснування: 2001. Періодичність: 2 рази на рік. ISSN 2079-0031 (Print) ISSN 2411-0558 (Online)

Переглянути

Фільтри

20241

Налаштування

Автор: search.filters.author.Hatunov, ArturМістить файли: Так

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Optimal distribution of limited resource in a context of uncertainty
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Raskin, Lev; Sukhomlyn, Larysa; Hatunov, Artur; Andriienko, Serhii
    Object of research: methods of rational distribution of limited resource in a context of uncertainty. It is assumed that the system consists of a set of independently functioning elements, and effectiveness of these elements depends on the level of investment. The complexity of solving the problem using traditional methods depends on and is determined by the type of analytical description of production functions of the system elements. Significant difficulties arise if parameters of production functions are uncertain quantities, specified, for example, in terms of fuzzy mathematics. This circumstance emphasizes the relevance of studying approaches to solving the set problem of resource distribution for the case when its parameters are not clearly defined, and this circumstance also determines the goal of the work. Problems arising from the goal consist in developing mathematical models and methods for rational resource distribution for the main types of production functions with their parameters being fuzzy numbers of (L-R) type. To solve these problems, a method is proposed that transforms the original fuzzy problems into clear ones that can be solved using standard constrained optimization technologies. An important result of the research consists in the fact that the proposed method is universal, that is, it is applied in the same way to solve problems of resource distribution in systems wherein production functions of the elements can be of arbitrary nature.