Сучасні інформаційні системи

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/62915

У журналі публікуються результати досліджень з експлуатації та розробки сучасних інформаційних систем у різних проблемних галузях.

Рік заснування: 2017. Періодичність: 4 рази на рік. ISSN 2522-9052 (Print)

Новини

Включений до "Переліку наукових фахових видань України, в яких можуть публікуватися результати дисертаційних робіт на здобуття наукових ступенів доктора і кандидата наук" (технічні науки) наказом Міністерства освіти і науки України від 04.04.2018 № 326 (додаток 9, п. 56).

Переглянути

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4

Post-filtering of lossy compressed noisy images and its efficiency prediction
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Rebrov, Volodymyr; Vozel, Benoit; Lukin, Vladimir
The object of the study is the process of lossy compression of noisy images and their post-filtering. The subject of the study is the approach to efficient two-stage processing (compression and post-filtering) for better portable graphics (BPG) coder and prediction of its efficiency. The goal of the study is to analyze performance characteristics of the considered two-stage approach and to propose an approach to their prediction. Conclusions: based on the results of the study, it is worth 1) predicting performance characteristics for the two-stage processing; 2) adapting the processing to image complexity and noise intensity.
Modeling the distribution of emergency release productsat a nuclear power plant unit
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Biliaieva, Viktoriia; Levchenko, Larysa; Myshchenko, Iryna; Tykhenko, Oksana; Kozachyna, Vitalii
Despite the fact that much attention is paid to the safe operation of nuclear power plants, there is a possibility of an accident with the release of radionuclides. This is especially true in Ukraine, where there is a threat of the damage to nuclear reactors as a result of military operations. It is impossible to research the distribution of products emergency releases radioactive substances in laboratory conditions. Therefore, the only tool for the development predicting of an accident is the modeling the spread of a radionuclides cloud. Thepurpose of the researchis a modeling the distribution of emergency release products in a nuclear power plant unit, suitable for the operative assessment of a development an accident. Results of the research: The mathematical model of the distribution emission products of a nuclear power plant has been developed, which takes into account the value of the initial activity of emission products, the rate of the settling radioactive particles, the wind speed components, the intensity changes radionuclide emission over time. The technique for solving the boundary value problem of modeling in conditions of a complex shape of the computational domain, taking into account the presence of obstacles to the spread of emission products has been developed. The use of the velocity potential equation in evolutionary form allows us to speed up the calculation process. The chosen splitting scheme of an alternating-triangular method allows to find the speed potential according to the explicit form at each splitting step. This allowed software implementation of the CFD model. The visualized models of the emission cloud distribution allow to determine the radiation situation in any place of the emission product distribution zone. The developed model makes it possible to quickly predict the development of an accident in space and time, which makes it possible to take measures to protect people from exposure in the shortest possibletime. Conclusions: The obtained emission cloud propagation models and their visualization make it possible to determine the state of environmental pollution under various initial conditions during the development of the accident. Не дивлячись на те, що безпечній експлуатації ядерних енергетичних установок приділяється багато уваги, існує ймовірність аварії з викидом радіонуклідів. Особливо це актуально в Україні, де існує загроза ушкодження ядерних реакторів внаслідок бойових дій. Дослідження розповсюдження продуктів аварійних викидів радіоактивних речовин у лабораторних умовах неможливо. Тому єдиним інструментом прогнозування розвитку аварії є моделювання розповсюдження хмари радіонуклідів. Метою дослідження є моделювання поширення продуктів аварійного викиду на енергоблоці атомної електростанції, придатного для оперативного оцінювання розвитку аварії. Результати дослідження: Розроблено математичну модель поширення продуктів викиду. Енергоблоку атомної електростанції, яка враховує значення початкової активності продуктів викиду, швидкість осіданняр адіоактивних часток, компоненти швидкості вітру, зміни інтенсивності викиду радіонуклідів з часом. Розроблено методику розв’язку крайової задачі моделювання в умовах складної форми розрахункової області, яка враховує наявність перешкод розповсюдженню продуктів викиду. Застосування рівняння потенціалу швидкості у еволюційному вигляді дозволяє пришвидшити процес розрахунків. Обрана схема розщеплення поперемінно-трикутного методу дозволяє на кожному кроці розщеплення знаходити потенціал швидкості за явною формою. Це дозволило здійснити програмну реалізацію CFD моделі. Візуалізовані моделі поширення хмари викиду дозволяють визначити радіаційну обстановку у будь-якому місці зони розповсюдження продуктів викиду. Висновки: розроблена модель дозволяє оперативно прогнозувати розвиток аварії у просторі і часі, що надає можливість у мінімальні терміни вжити заходи із захисту людей від опромінення. Ключові слова: моделювання; ядерна аварія; радіонукліди; прогнозування.
Practical principles of integrating artificial intelligence into the technology of regional security predicting
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2024) Shefer, Oleksandr; Laktionov, Oleksandr; Pents, Volodymyr; Hlushko, Alina; Kuchuk, Nina
Objective. The aim is to enhance the efficiency of diagnostics for determining the level of air attack safety through the practical integration principles of artificial intelligence. Methodology. Models and technologies for safety diagnostics of the region (territorial community) have been explored. The process of building an artificial intelligence model requires differentiation of objects at a level to accumulate assessments-characteristics of aerial vehicles. The practical integration principles of artificial intelligence into the forecasting technology are based on the Region Safety Index, used for constructing machine learning models. The optimal machine learning model of the proposed approach is selected from a list of several models. Results. A technology for predicting the level of regional safety based on the Safety Index has been developed. The recommended optimal model is the Random Forest model ([('max_depth', 13), ('max_features', 'sqrt'), ('min_samples_leaf', 1), ('min_samples_split', 2), ('n_estimators', 79)]), demonstrating the most effective quality indicators of MAE; MAX; RMSE 0.005; 0.083; 0.0139, respectively. Scientific Novelty. The proposed approach is based on a linear model of the Region Safety Index, which, unlike existing ones, takes into account the interaction of factors. This allows for advantages of the proposed method over existing approaches in terms of the root mean square error of 0.496; 0.625, respectively. In turn, this influences the quality of machine learning models. Practical Significance. The proposed solutions are valuable for diagnosing the level of safety in the region of Ukraine, particularly in the context of air attacks.
Methodology for modeling the spread of radioactive substances in case of an emergency release at a nuclear power plant
(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2023) Levchenko, Larysa; Biliaiev, Mykola; Biliaieva, Viktoriia; Ausheva, Nataliia; Tykhenko, Oksana
The methodology for modeling the propagation of accidental releases of radionuclides from a power unit of a nuclear power plant has been developed. The calculation method takes into account the most critical factors propagation cloud ─ wind direction and speed, the intensity of the release radionuclides change: semi-continuous release, long-term release, instantaneous release. Diffuse processes and the presence of interference in the form of buildings were also taken into account. To solve the modeling equation of the aerodynamic model, the velocity potential equation is solved. The use of this equation instead of the traditional Novier-Stokes equation makes it possible to rationalize the calculation process in terms of the speed obtaining simulated data. To build a numerical model, a rectangular difference grid is used. The velocity potential and the quantities values of volumetric activity are determined at the centers of difference cells. The value of the airflow velocity vector component is determined on the sides of the difference cells. A finite-difference splitting scheme is used for numerical integration of the equation convective-diffusion transfer radionuclides. A computer code was developed on the basis of the constructed numerical model, the programming language Fortran was used. The approach used makes it possible to reduce the time for obtaining one scenario of an accident development. The cloud propagation dynamics determining is carried out almost in real time. This allows you to quickly respond to changing situations and make adequate decisions.