Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2008 - 200922010 - 20144

Налаштування

Автор: search.filters.author.Субботин, С. А.

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 6 з 6
  • Ескіз
    Документ
    Оптимизация нейросетевых моделей на основе многокритериального метода эволюционного поиска
    (НТУ "ХПИ", 2008) Субботин, С. А.; Олейник, А. А.
    Рассмотрена задача упрощения структуры построенных нейромоделей, для решения которой разработан метод многокритериального эволюционного поиска с использованием обобщенной целевой функции. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод упрощения нейросетевых моделей. Проведены эксперименты по синтезу модели для диагностики хронического бронхита
  • Ескіз
    Документ
    Мультиагентный метод параметрического синтеза нейро-фаззи сетей с прямой связью между агентами
    (НТУ "ХПИ", 2009) Олейник, А. А.; Субботин, С. А.
    Рассмотрена задача параметрической идентификации нейро-фаззи сетей, для решения которой разработан мультиагентный метод с прямой связью между агентами и ускоренной сходимостью к оптимальному решению, и более подробным изучением пространства поиска. Предложенный метод программно реализован и позволяет выполнять параметрический синтез нейро-фаззи моделей. Проведены эксперименты по параметрическому синтезу нейро-фаззи сетей, подтверждающие эффективность разработанного метода.
  • Ескіз
    Документ
    Методы формирования выборок для построения диагностических моделей по прецедентам
    (НТУ "ХПИ", 2011) Субботин, С. А.
    Решена актуальная задача разработки математического обеспечения для формирования обучающих выборок. Получили дальнейшее развитие переборные и эволюционные методы комбинаторного поиска, которые модифицированы для формирования выборок путем введения разработанных критериев для отбора, цензурирования и псевдокластеризации экземпляров, что позволяет ускорить процесс формирования выборок и обеспечить их соответствие заданным критериям при ограниченном объеме. Определены оценки сложности разработанных методов. Библиогр.: 9 назв.
  • Ескіз
    Документ
    Модель отрицательного отбора с маскированием детекторов для решения задач диагностирования с вещественным представлением признаков
    (НТУ "ХПИ", 2012) Зайцев, С. А.; Субботин, С. А.
    Решена актуальная задача автоматизации диагностирования объектов и систем, описанных вещественными признаками. Получил дальнейшее развитие метод обучения модели отрицательного отбора с маскированием, который модифицирован для работы с вещественным представлением детекторов. Решена задача неразрушающего диагностирования лопаток газотурбинных авиадвигателей. Библиогр.: 10 назв.
  • Ескіз
    Документ
    Упрощение транзакционных баз данных на основе четких продукций
    (НТУ "ХПИ", 2014) Зайко, Т. А.; Олейник, А. А.; Субботин, С. А.
    Рассмотрена задача упрощения транзакционных баз данных. Предложен метод сокращения баз транзакций на основе четких продукций. Разработанный метод позволяет исключить неинформативные признаки и избыточные экземпляры из заданных массивов данных, что, в свою очередь, позволяет понизить структурную и параметрическую сложность синтезируемых диагностических моделей.
  • Ескіз
    Документ
    Ассоциативные правила в интеллектуальном анализе данных
    (НТУ "ХПИ", 2013) Зайко, Т. А.; Олейник, А. А.; Субботин, С. А.
    Рассмотрена задача построения моделей на основе ассоциативных правил. Проанализирован процесс поиска ассоциативных правил. Исследованы различные виды ассоциативных правил (негативные, численные, обобщенные, временные и нечеткие ассоциативные правила при использовании их для решения задач интеллектуального анализа данных