Вісники НТУ "ХПІ"

Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494


З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.

Переглянути

Фільтри

2018 - 201922020 - 20212

Налаштування

ORCID: search.filters.orcid.https://orcid.org/0000-0003-0864-3839

Результати пошуку

Зараз показуємо 1 - 4 з 4
  • Ескіз
    Документ
    Побудова моделі Вольтерри око-рухової системи людини на основі даних айтрекінгу
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Павленко, В. Д.; Шаманіна, Т. В.
    Розроблено інструментальні, обчислювальні та програмні засоби побудови нелінійної динамічної моделі око-рухової системи (ОРС) людини на основі даних експериментів "вхід-вихід" з використанням тестових візуальних стимулів та інноваційної технології айтрекінгу. Для ідентифікації використовується модель Вольтерри у вигляді багатовимірних перехідних функцій 1-го, 2-го та 3-го порядків, які враховують інерційні та нелінійні властивості ОРС. Розроблені в середовищі Matlab програмні засоби обробки даних айтрекінгу апробовано на реальних даних експериментального обстеження ОРС.
  • Ескіз
    Документ
    Biometric method of personality authentication based on the eye tracking data
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2021) Pavlenko, V. D.; Shamanina, T. V.; Chori, V. V.
    A new method of biometric identification of a computer user is proposed based on the Volterra model and eye tracking data in dynamics (eye tracking technology). The nstrumental computational and software tools for constructing a nonparametric nonlinear dynamic model (Volterra model) of the human oculo-motor system have been developed on the basis of data from experimental studies "input-output" using innovative eye tracking technology. The obtained multidimensional transition functions are used to construct a biometric identification system for individuals.
  • Ескіз
    Документ
    Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019) Lomovoy, V. I.; Pavlenko, V. D.
    The method is proposed for constructing the Volterra approximation model of the nonlinear dynamical systems in the frequency domain using of the test polyharmonic signals of various amplitudes. The computational identification method is based on the use of the regularized least squares method and the choice of the optimal step size on amplitude of test signals. The accuracy and computational stability of identification method in the form of multidimensional amplitude-frequency and phase-frequency characteristics are investigated. The method improves an accuracy and stability of the identification procedure.
  • Ескіз
    Документ
    Вычислительные методы построения моделей Вольтерра нелинейных динамических систем в частотной области
    (НТУ "ХПІ", 2018) Павленко, В. Д.; Павленко, С. В.; Ломовой, В. И.
    Исследуется точность и вычислительная устойчивость методов детерминированной идентификации нелинейных динамических систем в виде многомерных АЧХ и ФЧХ. Рассматриваются аппроксимационный и интерполяционный методы идентификации с использованием в качестве тестовых полигармонических сигналов. Вычислительная устойчивость процедуры идентификации обеспечивается применением метода регуляризации некорректных задач. Для сглаживания оценок получаемых характеристик используется вейвлет-фильтрация.