Вісники НТУ "ХПІ"
Постійне посилання на розділhttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2494
З 1961 р. у ХПІ видається збірник наукових праць "Вісник Харківського політехнічного інституту".
Згідно до наказу ректора № 158-1 від 07.05.2001 року "Про упорядкування видання вісника НТУ "ХПІ", збірник був перейменований у Вісник Національного Технічного Університету "ХПІ".
Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут" включено до переліку спеціалізованих видань ВАК України і виходить по серіях, що відображають наукові напрямки діяльності вчених університету та потенційних здобувачів вчених ступенів та звань.
Зараз налічується 30 діючих тематичних редколегій. Вісник друкує статті як співробітників НТУ "ХПІ", так і статті авторів інших наукових закладів України та зарубіжжя, які представлені у даному розділі.
Переглянути
17 результатів
Результати пошуку
Документ Анализ и совершенствование компонент вычислительных моделей и систем, основанных на иммунной парадигме(Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2020) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Леонов, Сергей ЮрьевичОдним из основных компонент иммунных систем является компонент, оценивающий степень взаимосвязи между входными данными системы (антигенами) и детекторами их распознающими (антителами). Этот компонент базируется на основных четырех пространственных формах: евклидовой, хемминговой, целочисленной и символьной. В данной статье предлагается использовать для сопоставления элементов искусственной иммунной системы (ИИС) гибридные нейронные сети, являющиеся развитием нейронной сети Хемминга. На входы этих сетей могут подаваться как однотипные компоненты (двоичные, целочисленные (алфавит которых содержит более двух символов), вещественные, символьные), так и различные комбинации таких компонент.Документ Применение нейронных сетей для ранней диагностики онкологических заболеваний(НТУ "ХПИ", 2009) Самокиш, А. С.; Марченко, Наталья АндреевнаСтатья посвящена изложению методов диагностики онкологических заболеваний, рассмотрены основные методы диагностики, выделены их особенности. Сделана попытка повысить чувствительность обнаружения рака использованием нейронной сети.Документ Методы распознавания микроструктуры материала(Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт", 2017) Шаповалова, Мария Игоревна; Водка, Алексей АлександровичВ статье рассмотрены некоторые существующие методы распознавания образов, в том числе и распознавание микроструктуры материала. Отмечены положительные моменты и указаны недостатки предложенных методов. Определены пути решения задачи распознавания сложной зернистой структуры металла. При выявлении качественных и количественных характеристик материала по его изображению, основная задача заключается в определении границы зерна, так как вся интересующая нас информация скрыта не в яркости различных областей, а в их контуре. Для этого необходимо применить к снимку соответствующие фильтры, и при необходимости бороться с зашумленностью фотографии. Современные технологии и развитие искусственного интеллекта, позволяет создавать автоматизированную компьютерную систему принятия решения, работающую с применением математических методов обработки данных. Предпочтение отдается нейросетевым технологиям, созданию нейронной сети прямого распространения, качественно обученную с использованием метода обратного распространения ошибки. В реальных условиях, при плохо формализуемых входных данных, приветствуется использование теории нечетких множеств. Создание алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений - позволяет снизить влияние человеческого фактора в ходе анализа, сокращает время, затраченное на исследование, повышает точность и достоверность процесса контроля, дает возможность связывать свойства материала с его микроструктурой.Документ Мультиагентный метод параметрического синтеза нейро-фаззи сетей с прямой связью между агентами(НТУ "ХПИ", 2009) Олейник, А. А.; Субботин, С. А.Рассмотрена задача параметрической идентификации нейро-фаззи сетей, для решения которой разработан мультиагентный метод с прямой связью между агентами и ускоренной сходимостью к оптимальному решению, и более подробным изучением пространства поиска. Предложенный метод программно реализован и позволяет выполнять параметрический синтез нейро-фаззи моделей. Проведены эксперименты по параметрическому синтезу нейро-фаззи сетей, подтверждающие эффективность разработанного метода.Документ Идентификация звуковых сигналов(НТУ "ХПИ", 2007) Косарев, Е. Ю.Статья посвящена изложению способа распознавания звуковых сигналов нейронной сетью с использованием спектрального анализа методом Монте-Карло, что позволяет уменьшить вычислительные затраты по сравнению с классическим спектральным анализом.Документ Метод поиска функций преобразования, связывающих переменные нелинейных и линейных моделей в ГТУ(НТУ "ХПИ", 2016) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Главчев, Дмитрий МаксимовичОдной из причин ограниченной области применения геометрической теории управления, является сложность определения преобразований, связывающих переменные линейной и нелинейной моделей и требующих решения системы дифференциальных уравнений в частных производных при ограничениях. В статье предлагается осуществлять поиск функций преобразований с помощью разработанной нейронной сети. Проведенное моделирование показало работоспособность предлагаемого метода для случая, когда исходный нелинейный объект описывается системой уравнений, где правые части почти всех дифференциальных уравнений содержат не более двух одночленов.Документ Восстановление пропущенных значений параметров в таблицах биохимических анализов пациентов с псориазом(НТУ "ХПИ", 2010) Высоцкая, Е. В.; Беловол, А. Н.; Кириченко, Ю. В.В статье рассмотрен подход к восстановлению пропущенных значений с помощью нейросетевых технологий. Предложена нейронная сеть, позволяющая восстанавливать отсутствующие клинико-биохимические показатели пациентов с псориазом. Проведен расчет, подставляемых на место пропуска значений, и оценена адекватность восстановления данных на искусственно введенных пропусках.Документ Нейросетевой подход к решению задачи идентификации нестационарных параметров технологических объектов(НТУ "ХПИ", 2010) Кондратенко, Ю. П.; Гордиенко, Е. В.Рассмотрены существующие способы идентификации технологических объектов. Предложен нейросетевой подход к решению данной задачи и продемонстрированы результаты его применения на примере идентификации параметров типовых динамических звеньев. Обоснован выбор архитектуры и алгоритма обучения нейронной сети.Документ Дискретная нейронная сеть АРТ с использованием расстояния Хемминга(НТУ "ХПИ", 2016) Дмитриенко, Валерий Дмитриевич; Заковоротный, Александр Юрьевич; Мезенцев, Николай Викторович; Гейко, Геннадий ВикторовичПроанализированы недостатки меры близости изображений, используемой в дискретной нейронной сети адаптивной резонансной теории (АРТ) АРТ-1. Предложена дискретная сеть АРТ с использованием в качестве меры близости изображений расстояние Хемминга. Разработана стабильно пластичная нейронная сеть Хемминга, способная распознавать новую информацию на своих входах.Документ Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации(НТУ "ХПИ", 2015) Дикова, Ю. Л.; Федоров, Е. Е.; Иванов, Д. Е.В статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность состоянию объекта. Для численного исследования предложенного метода были использованы данные, полученные с датчиков измерения температуры и вибрации ГШО.