Публікація:
Особливості алгоритму YOLO v.7

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПрочухан, Дмитро Володимирович
dc.date.accessioned2023-04-19T11:16:17Z
dc.date.available2023-04-19T11:16:17Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationПрочухан Д. В. Особливості алгоритму YOLO v.7 / Д. В. Прочухан // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 30-ї Міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2022, 19-21 жовтня 2022 р. / ред. Є. І. Сокол ; уклад. Г. В. Лісачук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – С. 761.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/64374
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectYOLO
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectалгоритми мереж
dc.subjectвиявлення об'єктів у реальному часі
dc.subjectалгоритми виявлення об'єктів
dc.subjectархітектура мереж
dc.subjectE-ELAN
dc.subjectгрупова згортка
dc.subjectдетектори об'єктів
dc.subjectдетектування об'єктів
dc.titleОсобливості алгоритму YOLO v.7
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication991b1fd6-526a-484b-809c-8453c1e873a1
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery991b1fd6-526a-484b-809c-8453c1e873a1

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MicroCAD_2022_Prochukhan_Osoblyvosti.pdf
Розмір:
782.64 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
11.28 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я. 2022