Методика построения функции принадлежности для классификации изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств
Вантажиться...
Дата
2015
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Предложена методика классификации изображений серных отпечатков на основе
нечетких множеств и правил принадлежности с использованием экспертных оценок. При
исследовании причин неоднозначной классификации введены области изменения формы
функции принадлежности: однозначной классификации, пустого множества, полного
поглощения и неоднозначной классификации. Однозначно классифицировано 100%
изображений.
The method of image classification sulfur prints based on fuzzy sets and rules of accessories with expert assessments. In the study of the causes of ambiguous classification change introduced form of membership function: unambiguous classification, the empty set, complete absorption and ambiguous classification. Definitely classified 100% of the images.
The method of image classification sulfur prints based on fuzzy sets and rules of accessories with expert assessments. In the study of the causes of ambiguous classification change introduced form of membership function: unambiguous classification, the empty set, complete absorption and ambiguous classification. Definitely classified 100% of the images.
Опис
Ключові слова
неоднозначная классификация, правила принадлежности, пустое множество, полное поглощение, ambiguous classification, classification of images, fuzzy sets, rule facilities
Бібліографічний опис
Логунова О. С. Методика построения функции принадлежности для классификации
изображений серных отпечатков на основе нечетких множеств / О. С. Логунова, И. А. Посохов, А. Ю. Миков // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 33 (1142). – С. 92-104.