Modified moving-average method in problems of short-term forecasting of technical and economic indicators in high-technology enterprises

Abstract

This paper proposes a modified moving average method. The basis of the method is to find an effective average estimator on the basis of moving that consists of some subset of the elements of the average series. To improve accuracy of the obtained forecast values the averages test for efficiency at each step of moving is done by the resampling method. This method is actively used in technical and economic analysis, as it has a profound statistical justification. The obtained forecast error values are acknowledged as possessing "satisfactory accuracy" and "good accuracy". Accordingly, the modified method has advantages over other modifications of the moving average method. In future studies of the proposed method in different time series, for example, with so-called "suspicious", "outlier" values the new results can be obtained.У статті запропоновано модифікований метод ковзного середнього. Основа методу  пошук ефективної середньої оцінки на базі «ковзання», що складається з деякої підмножини елементів середнього ряду. Для підвищення точності отриманих прогнозних значень проведена перевірка середніх значень на ефективність на кожному кроці «ковзання» за допомогою методу розмноження вибірок (англ. ''resampling''). Отримані в ході дослідження значення помилок і прогнозів були визнані такими, які володіють «задовільною точністю» і «доброю точністю». Виходячи з цього, модифікований метод володіє великою перевагою в порівнянні з іншими модифікаціями методу ковзного середнього.