Розробка методу для розпізнавання типу дефекту за результатами аналізу розчинених в маслі газів з використанням комплексу діагностичних критеріїв
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
DOI
doi.org/10.20998/2224-0349.2022.02.14
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
Забезпечення надійного постачання електричної енергії як населенню, так і промисловості є основним завданням електроенергетики. Одним із факторів, який впливає на експлуатаційну надійність електроенергетичного обладнання, є старіння обладнання, яке спостерігається у кожній країні. Найбільш використовуваним серед неруйнівних методів діагностики стану високовольтного маслонаповненого обладнання є аналіз розчинених в маслі газів. Використовуючи значення відношень газів, відсотковий вміст газів, а також значення відношень газів до газу з максимальним вмістом, за допомогою більшості методів інтерпретації результатів аналізу розчинених в маслі газів можна розпізнавати дефекти електричного і термічного типу, а деякі метод дозволяють розпізнавати також і дефекти комбінованого типу. Однак достовірність розпізнавання дефектів різними методами стосовно одних і тих же даних суттєво відрізняється. Використання лише одного із діагностичних критеріїв для розпізнавання дефектів різного типу не завжди дозволяє поставити правильний діагноз. Таким чином питання розробки методу для розпізнавання типу дефекту за результатами аналізу розчинених в маслі газів з одночасним використанням комплексу діагностичних критеріїв є актуальним та має практичне значення. Оскільки значення діагностичних критеріїв у діагностичному просторі різняться для різних типів дефектів, то для розпізнавання доцільно використовувати детерміністські методи розпізнавання, зокрема методи розпізнавання за відстанню. Для розпізнавання типу дефекту запропоновано використовувати метод мінімальної відстані до множини, що дає змогу не тільки розпізнати тип дефекту, а й виявити однотипний об’єкт із найближчим газовмістом і з відомими причинами появи дефекту. Для практичної реалізації методу розроблено алгоритм, який ґрунтується на спільному використанні методу ключового газу та відношень характерних газів. Наведений приклад практичного використання розробленого методу показав його високу ефективність порівняно з наявними методами інтерпретації результатів аналізу розчинених в маслі газів.
Ensuring a reliable supply of electricity to both the households and industry is the main task of the power industry. One of the factors that affects the operational reliability of electric power equipment is the ageing of equipment, which is observed in every country. The most used among non-destructive methods of diagnosing the condition of high-voltage oil-filled equipment is the dissolved gas analysis. Using the values of gas ratios, gas percentages, as well as the values of gas ratios to the gas with the maximum content, most methods of interpreting the results of dissolved gas analysis can recognize electrical and thermal type defects, and some methods allow to recognize also combined type defects. However, the reliability of defect recognition by different methods for the same data is significantly different. The use of only one of the diagnostic criteria to recognize defects of different types does not always allow to make the correct diagnosis. Thus, the issue of developing a method for recognizing the type of defect based on the results of the dissolved gas analysis with the simultaneous use of a set of diagnostic criteria is relevant and has practical significance. Since the values of diagnostic criteria in the diagnostic space differ for different types of defects, it is advisable to use deterministic recognition methods, in particular distance recognition methods. To recognize the type of defect, it is proposed to use the method of minimum distance to the set, which allows not only to recognize the type of defect, but also to identify the same type of object with the closest gas content and with known causes of the defect. For the practical implementation of the method, an algorithm has been developed based on the joint use of the key gas method and the ratios of characteristic gases. The given example of practical use of the developed method showed its high efficiency in comparison with the existing methods of interpreting the results of the dissolved gas analysis.
Ensuring a reliable supply of electricity to both the households and industry is the main task of the power industry. One of the factors that affects the operational reliability of electric power equipment is the ageing of equipment, which is observed in every country. The most used among non-destructive methods of diagnosing the condition of high-voltage oil-filled equipment is the dissolved gas analysis. Using the values of gas ratios, gas percentages, as well as the values of gas ratios to the gas with the maximum content, most methods of interpreting the results of dissolved gas analysis can recognize electrical and thermal type defects, and some methods allow to recognize also combined type defects. However, the reliability of defect recognition by different methods for the same data is significantly different. The use of only one of the diagnostic criteria to recognize defects of different types does not always allow to make the correct diagnosis. Thus, the issue of developing a method for recognizing the type of defect based on the results of the dissolved gas analysis with the simultaneous use of a set of diagnostic criteria is relevant and has practical significance. Since the values of diagnostic criteria in the diagnostic space differ for different types of defects, it is advisable to use deterministic recognition methods, in particular distance recognition methods. To recognize the type of defect, it is proposed to use the method of minimum distance to the set, which allows not only to recognize the type of defect, but also to identify the same type of object with the closest gas content and with known causes of the defect. For the practical implementation of the method, an algorithm has been developed based on the joint use of the key gas method and the ratios of characteristic gases. The given example of practical use of the developed method showed its high efficiency in comparison with the existing methods of interpreting the results of the dissolved gas analysis.
Опис
Ключові слова
аналіз розчинених в маслі газів, АРГ, діагностичні критерії, розпізнавання дефектів, діагностична відстань, надійність розпізнавання, dissolved gas analysis, DGA, diagnostic criteria, recognition methods, diagnostic distance, recognition reliability
Бібліографічний опис
Кулик О. С. Розробка методу для розпізнавання типу дефекту за результатами аналізу розчинених в маслі газів з використанням комплексу діагностичних критеріїв / О. С. Кулик // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Енергетика: надійність та енергоефективність = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Energy: Reliability and Energy Efficiency : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – № 2 (5). – С. 51-57.