Expert-based assessment of critical security threats in smart home cyber-physical systems

Abstract

The article examines the assessment of the most dangerous threats to the cyber-physical system of a smart home. The process was carried out by conducting an in-depth examination based on a wide list of threats, taking into account their impact on security services. All threats were identified according to their source according to the concept of double-circuit security. The subject of the article is the methods of expert assessment of critical security threats in cyber-physical systems of a smart home. The purpose of the study is to identify and classify the most dangerous security threats to cyber-physical systems of a smart home based on expert assessment. As a results, the most critical threats to cyber-physical systems of a smart home were identified and the basis for developing algorithms for their effective prevention was formed. Conclusions. As a result of the expert assessment, the most critical threats to cyber-physical systems of a smart home were identified, which creates the basis for developing effective methods for their prevention and risk minimization. У статті розглядається оцінка найнебезпечніших загроз для кіберфізичної системи розумного будинку. Процес було здійснено шляхом проведення поглибленої експертизи на основі широкого переліку загроз, враховуючи їхній вплив на служби безпеки. Усі загрози були ідентифіковані відповідно до їх джерела за концепцією подвійної контурної безпеки. Предметом дослідження у статті є методи експертної оцінки критичних загроз безпеці в кіберфізичних системах розумного будинку. Метою статті є визначення та класифікація найбільш небезпечних загроз безпеці для кіберфізичних систем розумного будинку на основі експертної оцінки. Були отримані наступні результати. Визначено найкритичніші загрози для кіберфізичних систем розумного будинку та сформовано основу для розробки алгоритмів їх ефективного попередження. Висновки. В результаті проведеної експертної оцінки було визначено найбільш критичні загрози для кіберфізичних систем розумного будинку, що створює основу для розробки ефективних методів їхнього попередження та мінімізації ризиків.