Аналіз даних діагностики процесу різання у самонавчальній системі для визначення енергоефективних режимів токарної обробки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorКалініченко, В. В.
dc.contributor.authorМельник, М. С.
dc.date.accessioned2024-07-10T14:40:19Z
dc.date.available2024-07-10T14:40:19Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationКалініченко В. В. Аналіз даних діагностики процесу різання у самонавчальній системі для визначення енергоефективних режимів токарної обробки / В. В. Калініченко, М. С. Мельник // Інформатика, управління та штучний інтелект : тези 11-ї міжнар. наук.-техн. конф., Харків – Краматорськ – Тернопіль, 09 – 12 травня 2024 р. / наук. ред. В. Д. Дмитрієнко ; Нац. техн. ун-т "Харків. політехн. ін-т". – Харків : Impress, 2024. – С. 58.
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/79271
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectавтоматизованні процеси
dc.subjectважкі верстати
dc.subjectпроцеси обробки
dc.subjectзони різання
dc.subjectрозрахункові формули
dc.titleАналіз даних діагностики процесу різання у самонавчальній системі для визначення енергоефективних режимів токарної обробки
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kalinichenko_Analiz_danykh_2024.pdf
Розмір:
586.61 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Інформатика, управління та штучний інтелект. 2024