Вдосконалення методів достоверізації вихідної інформації на прикладах прогнозних задач в електроенергетиці
dc.contributor.author | Тимчук, Сергій Олександрович | uk |
dc.contributor.author | Черемісін, Микола Михайлович | uk |
dc.contributor.author | Черкашина, Вероніка Вікторівна | uk |
dc.date.accessioned | 2020-09-14T12:04:19Z | |
dc.date.available | 2020-09-14T12:04:19Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | В монографії розглянуто питання вдосконалення критеріального методу та методів марківського і нейро – мережевого моделювання, а також методів нечіткого регресійного аналізу. Обґрунтовано, що розвиток представлених методів дозволить покращити достоверізацію вихідної інформації під час розв’язання прогнозних задач в електроенергетиці. Монографія рекомендована магістрам, аспірантам, науковцям електроенергетичних спеціальностей ЗВО України. | uk |
dc.identifier.citation | Тимчук С. О. Вдосконалення методів достоверізації вихідної інформації на прикладах прогнозних задач в електроенергетиці : монографія / С. О. Тимчук, М. М. Черемісін, В. В. Черкашина ; Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка. – Харків : Факт, 2020. – 192 с. | uk |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8600-4234 | |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48193 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | Факт | uk |
dc.subject | монографія | uk |
dc.subject | стійкість прийнятих рішень | uk |
dc.subject | поняття лінгвістичної змінної | uk |
dc.subject | напівмарківський процес | uk |
dc.subject | автоматизовані системи управління | uk |
dc.subject | математичне моделювання | uk |
dc.title | Вдосконалення методів достоверізації вихідної інформації на прикладах прогнозних задач в електроенергетиці | uk |
dc.type | Monograph | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- Monograph_2020_Tymchuk_Metody_dostoverizatsii.pdf
- Розмір:
- 4.34 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 11.25 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: