Methodological support for Agile resource reallocation in a multi-project healthcare environment

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023

DOI

https://doi.org/10.20998/2522-9052.2023.4.12

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Анотація

The organization of medical assistance in de-occupied territories and territories close to combat activities necessitates reorganizing the existing medical system, making the task of developing methodological support for Agile-redistribution of resources in a multi-project medical environment relevant. The article aims to develop a methodological framework for Agile redistribution of resources in the medical environment. Research results & conclusions. In the paper, the issue of resource reallocation in a multi-project healthcare environment is examined. A methodological framework for Agile redistribution of human resources in a healthcare setting has been developed, which is based on the use of donor-acceptor interaction. An Agile method of resource redistribution in a multi-project healthcare environment has been developed, enabling healthcare facilities to be provided with resources, taking into account the principles of resilience, adaptability, and functional reservation. A model of the Agile resource redistribution process (IDEF0) has been constructed. The use of a scenario approach to ensure Agile resource redistribution is considered. The main scenarios for redistribution have been identified. An IDEF3 model of the resource redistribution process (scenario approach) has been developed. An example of applying the developed methodological framework for conducting Agile redistribution of human resources in a healthcare environment is considered. The use of the developed support for the selected example allowed for the selection of a redistribution option that meets the defined reservation requirements, taking into account the chosen scenario.
Організація медичної допомоги на деокупованих територіях та територіях, наближених до бойових дій, зумовлює необхідність реорганізації існуючої медичної системи, що робить актуальним завдання розробки методичного забезпечення Agile-перерозподілу ресурсів у мультипроектному медичному середовищі. Метою статті є розробка методологічної основи гнучкого перерозподілу ресурсів у медичному середовищі. Результати дослідження та висновки. В статті розглянуто питання перерозподілу ресурсів в мультипроєктному медичному середовищі. Розроблено методологічне забезпечення Agile-перерозподілу людських ресурсів в медичному середовищі, яке базується на використанні донорно-акцепторної взаємодії. Розроблено метод Agile-перерозподілу ресурсів в медичному мультипроєктному середовищі, що дозволить забезпечити заклади ресурсами з урахуванням принципів резельєнтності, адаптивності та функціонального резервування. Побудовано модель процесу Agile-перерозподілу ресурсів (IDEF0). Розглянуто використання сценарного підходу для забезпечення Agile-перерозподілу ресурсів. Визначені основні сценарії перерозподілу. Розроблена IDEF3 модель процесу перерозподілу ресурсів (сценарний підхід). Розглянуто приклад застосування розробленого методологічного забезпечення при проведенні Agile-перерозподілу людських ресурсів в медичному середовищі. Використання розробленої підтримки для обраного прикладу дозволило вибрати варіант перерозподілу, який відповідає визначеним вимогам резервування з урахуванням обраного сценарію.

Опис

Ключові слова

project management, resources, resource reallocation, Agile transformation, healthcare environment, human resources management processes, modeling, управління проєктами, ресурси, перерозподіл ресурсів, Agile-трансформація, медичне середовище, процеси управління людськими ресурсами, моделювання

Бібліографічний опис

Methodological support for Agile resource reallocation in a multi-project healthcare environment / N. Dotsenko [et al.] // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2023. – Т. 7, № 4. – С. 86-93.