Нейронная сеть, распознающая группы изображений
Вантажиться...
Дата
2015
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
На основе нейронной сети адаптивной резонансной теории АРТ-1 и сети АРТ, способной определять несколько решений (если они существуют), разработана нейронная сеть, способная распознавать как отдельные изображения, так и группы изображений. Приведена архитектура и алгоритмы функционирования нейронной сети.
On the basis of neural network adaptive resonance theory ART-1 and ART network capable of detecting multiple solutions (if they exist), it developed a neural network capable of recognizing both individual images and groups of images. The architecture and algorithms of neural network is given.
On the basis of neural network adaptive resonance theory ART-1 and ART network capable of detecting multiple solutions (if they exist), it developed a neural network capable of recognizing both individual images and groups of images. The architecture and algorithms of neural network is given.
Опис
Ключові слова
нейронная сеть, адаптивная резонансная теория, искусственные нейронные сети, дискретная нейронная сеть, распознавание объектов
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть, распознающая группы изображений / В. Д. Дмитриенко, С. Ю. Леонов, Д. М. Главчев // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 32 (1141). – С. 42-50.