Использование семантико-ориентированного лингвистического процессора для добывания новых знаний из потока документов корпоративной информационной системы

Abstract

В статье рассматривается модель перевода разноформатной текстовой информации в интеллектуальные активы компании. Предлагается алгоритм работы семантико-ориентированного лингвистического процессора, извлекающего знания из поступающих в организацию документов. Последовательно описаны предлингвистический, графемный, морфологический, контекстный, статистический и логико-алгебраический этап работы процессора.

In the article there has been proposed model of transfer from textual information in various formats into the company's intellectual assets. In this work there has been showed the algorithm of work of the semantic linguistic processor extracting knowledge from documents of the organization.