Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния

Abstract

Рассмотрена задача классификации на множестве нечетко заданных переменных. Решение основано на традиционной технологии многомерного дискриминантного анализа, которая адаптирована к случаю, когда исходные данные – нечеткие величины с известными функциями принадлежности.

The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions.