Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния
dc.contributor.author | Раскин, Лев Григорьевич | ru |
dc.contributor.author | Каткова, Т. И. | ru |
dc.contributor.author | Головко, В. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2014-05-12T09:14:49Z | |
dc.date.available | 2014-05-12T09:14:49Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.description.abstract | Рассмотрена задача классификации на множестве нечетко заданных переменных. Решение основано на традиционной технологии многомерного дискриминантного анализа, которая адаптирована к случаю, когда исходные данные – нечеткие величины с известными функциями принадлежности. | ru |
dc.description.abstract | The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions. | en |
dc.identifier.citation | Раскин Л. Г. Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния / Л. Г. Раскин, Т. И. Каткова, В. А. Головко // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. – 2013. – № 2. – С. 13-17. | ru |
dc.identifier.uri | https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/5938 | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Украинская государственная академия железнодорожного транспорта | ru |
dc.subject | нечеткие исходные данные | ru |
dc.subject | диагностика состояния объекта | ru |
dc.subject | diagnostics of the condition | en |
dc.subject | multivariate discriminante analysis | en |
dc.subject | fuzzy initial data | en |
dc.title | Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния | ru |
dc.type | Article | en |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
- Назва:
- 2013_Raskin_Nechetkiy_mnogomernyy.pdf
- Розмір:
- 132.8 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 6.73 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: