Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния
Дата
2013
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Украинская государственная академия железнодорожного транспорта
Анотація
Рассмотрена задача классификации на множестве нечетко заданных переменных. Решение основано на традиционной технологии многомерного дискриминантного анализа, которая адаптирована к случаю, когда исходные данные – нечеткие величины с известными функциями принадлежности.
The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions.
The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions.
Опис
Ключові слова
нечеткие исходные данные, диагностика состояния объекта, diagnostics of the condition, multivariate discriminante analysis, fuzzy initial data
Бібліографічний опис
Раскин Л. Г. Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния / Л. Г. Раскин, Т. И. Каткова, В. А. Головко // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. – 2013. – № 2. – С. 13-17.