Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния

Ескіз

Дата

2013

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Украинская государственная академия железнодорожного транспорта

Анотація

Рассмотрена задача классификации на множестве нечетко заданных переменных. Решение основано на традиционной технологии многомерного дискриминантного анализа, которая адаптирована к случаю, когда исходные данные – нечеткие величины с известными функциями принадлежности.
The task of classification on a set of fuzzy fixed variables has been considered. The solution is based on a traditional technology of multivariate discriminante analysis which is adapted to the case when the initial data are fuzzy values with known membership functions.

Опис

Ключові слова

нечеткие исходные данные, диагностика состояния объекта, diagnostics of the condition, multivariate discriminante analysis, fuzzy initial data

Бібліографічний опис

Раскин Л. Г. Нечеткий многомерный дискриминантный анализ в задаче диагностики состояния / Л. Г. Раскин, Т. И. Каткова, В. А. Головко // Информационно-управляющие системы на железнодорожном транспорте. – 2013. – № 2. – С. 13-17.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в