Математична модель управління поведінковими ризиками арт-проєктів

Abstract

Пропонується розроблена математична модель управління поведінковими ризиками арт-проєктів, яка створена на основі побудованої раніше концептуальної моделі «Палітра». Виявлені ризики арт-проєктів, детальний опис яких представлений в попередніх наукових роботах автора, були розподілені між чотирьома джерелами, які і склали основу концептуальної моделі «Палітра». Враховуючи надзвичайну важливість впливу людського фактору на арт-проєкт, визначені ризики з чотирьох джерел були віднесені до групи поведінкових ризиків. Автором запропоновано визначення поведінкових ризиків в контексті реалізації саме арт-проєктів, як деструктивна поведінка члена команди арт-проєкту, що може стати на заваді отриманню продукту арт-проєкту чи успішності проєкту в цілому. Аналіз наукових робіт в області розробки та застосування математичних моделей в управлінні проєктами показав доцільність та практичну ефективність даного методу. Математична модель стала дієвим інструментом менеджера проєктів будь-якої сфери у розрахунках різних показників, важливих при розробці планів управління проєктом. Згідно концептуальної моделі «Палітра» та математичної моделі, автором розроблено спектральна палітра (шкала), за допомогою якої можна отримати характеристику, що визначає наскільки є ризиковим кожен з потенційних членів команди для виконання певного арт-проєкту в залежності від сектора, в який занесено результат розрахунку імовірності настання поведінкового ризику. Зроблено висновки про те, що застосування даної математичної моделі має практичну цінність для менеджера арт-проєктів при розробці плану протиризикових заходів та вибору стратегії поведінки з урахуванням отриманої оцінки кожного потенційного члена команди арт-проєкту. Визначення ступеня ризикованості кожного члена команди арт-проєкту дає менеджеру відповіді на багато запитань щодо мотивів окремих дій певного члена команди, пояснює його поведінку і при виконанні особистих задач і у взаємодії з іншими членами команди і стейкхолдерами арт-проєкту. Подальша наукова робота автора полягає в розробці методів управління поведінковими ризиками арт-проєктів, які будуть спрямовані на підвищення ефективності управління командою арт-проєктів задля його успішної реалізації.The developed mathematical model of behavioral risk management of art-projects, created on the basis of the conceptual model "Palette" built earlier, is offered. The identified risks of art-projects, a detailed description of which is presented in previous scientific works of the author, were distributed between the four sources that formed the basis of the conceptual model "Palette". Given the extreme importance of the influence of the human factor on the art project, the identified risks from the four sources were classified in the group of behavioral risks. The author proposed the definition of behavioral risks in the context of the implementation of art projects, as destructive behavior of the art project team member, which can prevent the receipt of the art project product or the success of the project as a whole. The analysis of scientific works in the field of development and application of mathematical model in project management showed the expediency and practical effectiveness of this method. The mathematical model has become an effective tool for a project manager of any field in the calculation of various indicators important in the development of project management plans. According to the conceptual model "Palette" and the mathematical model, the author has developed a spectral palette (scale), which can be used to obtain a characteristic that determines how risky each of the potential team members to perform a certain art project, depending on the sector in which the result of the calculation of the probability of behavioral risk is entered. It is concluded that the application of this mathematical model is of practical value for the art-project manager in developing a plan of antirisk measures and choosing a behavioral strategy taking into account the obtained assessment of each potential team member of an art-project. Determining the degree of riskiness of each art-project team member gives the manager answers to many questions about the motives of individual actions of a certain team member, explains his behavior in performing personal tasks, and in interaction with other team members and art-project stakeholders. Further scientific work of the author is to develop methods of behavioral risk management of art-projects, aimed at improving the effectiveness of art-project team management for its successful implementation