Використання методу Монте-Карло для оцінки розбіжності спрацьовування топкого запобіжника в залежності від розбіжності його теплофізичних та геометричних параметрів

Abstract

У статті розглядається метод Монте-Карло, як один з небагатьох методів розрахунку межі часу топлення топкої вставки, який за доволі простим алгоритмом дозволяє з високою точністю оцінити похибки в спрацьовуванні запобіжника в залежності від випадкових розбіжності його теплофізичних та геометричних параметрів. Завдяки своїм особливостям, метод може бути поширено на моделювання будь-якого процесу на який впливають випадкові величини. Застосування цього методу дало можливість у даній статті розрахувати межі часу топлення топкої вставки в залежності від ймовірності попадання часу топлення в ці межі, розрахувати межі часу топлення топкої вставки в залежності від кратності струму топкої вставки при заданій 0,95 відсотковій ймовірності попадання часу топлення в ці межі та визначити параметри, які в найбільшій мірі впливають на розбіжності часу топлення. У наведеній статті обґрунтовано застосування методу Монте-Карло.

The article considers the Monte Carlo method, as one of the few methods for calculating the limit of the heating time of the furnace insert, which, using a fairly simple algorithm, allows to estimate with high accuracy the errors in the operation of the preventer depending on random discrepancies in its physical and geometric parameters. Due to its features, the method can be extended to modeling any process affected by random variables. The application of this method made it possible in this article to calculate the limits of the heating time of the furnace insert depending on the probability of the heating time falling within these limits, to calculate the limits of the heating time of the furnace insert depending on the multiplicity of the current of the furnace insert with a given 0.95 percent probability of the heating time falling within these limits and determine the parameters that have the greatest influence on the differences in heating time. This article substantiates the application of the Monte Carlo method.