Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы
Дата
2011
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Анотація
В работе предлагается математическая модель отношений между областью интеллектуальной деятельности менеджера и достоверными глубинными знаниями, представленными в документах, поступающих в корпоративную информационную систему (КИС). Доказывается возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов в качестве базового средства описания модели. В работе показана возможность использования данной модели для извлечения знаний, представленных терминологическими понятиями и отношениями между ними, из разноформатных текстов документов КИС, с их одновременным динамическим разбиением на персонифицированные локальные области знаний менеджеров корпорации. Описывается информационное и алгоритмическое обеспечение программной реализации модели, приводится расчет эффективности использования разработанной подсистемы.
Опис
Ключові слова
алгебра конечных предикатов, динамическая классификация, неструктурированная информация, подсистема
Бібліографічний опис
Хайрова Н. Модель извлечения знаний из неструктурированных документов корпоративной информационной системы / Н. Хайрова, Н. Шаронова // Applicable Information Models : col. papers / ed.: K. Markov, V. Velychko. – 1-st ed. – Sofia : ITHEA, 2011. – P. 131-139.