Дискетные нейронные сети АРТ, использующие идеи иммунокомпьютинга

Abstract

Разработаны дискретные нейронные сети адаптивной резонансной теории, использующие при классификации входных изображений не только параметр сходства между входным изображением и изображением, хранящемся в весах связей нейронной сети, но и идеи положительного и отрицательного отбора в иммунных системах живых организмов.

Developed discrete neural network adaptive resonance theory, using the classification of input images is not only setting the similarity between the input image and the image stored in the weights of the neural network connections, but also the idea of positive and negative selection in the immune systems of living organisms.