Штучний інтелект. Нейромережева обробка інформації : архітектури, навчання, застосування

Abstract

У першій частині посібника викладено основні принципи побудови штучних нейронних мереж (ШНМ) як самостійного напрямку в теорії інтелектуальних систем, біологічний аналог штучного нейрона і процеси обробки інформації в біологічних системах. Наведено різноманітні моделі штучних нейронів і розглянуто властивості традиційних мереж, побудованих на їх основі, починаючи від персептрона і закінчуючи нейронною мережею СМАС. Значну увагу приділено методам навчання ШНМ, питанням раціонального вибору їх архітектури. Кожний розділ посібника матеріали щодо особливостей практичного застосування відповідних нейронних мереж. Для студентів і магістрантів комп’ютерних спеціальностей вищих навчальних закладів, докторантів і науково-технічних співробітників, які займаються створенням сучасних способів обробки інформації.