Using of methods of cross-correlation and regressive analysis for determination of functional dependence between sizes

dc.contributor.authorPrishchenko, Olga Petrivnaen
dc.contributor.authorChernogor, Tetyana Timofiyivnaen
dc.date.accessioned2019-10-18T11:31:56Z
dc.date.available2019-10-18T11:31:56Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractIn article it is told about use of methods of correlation and regression analysis when determining functional dependence between values. When studying different objects of a research in laboratory or working conditions there is a need of establishment of the most probable interrelations and interdependence between two or more variable. Sometimes it happens simply as communication easily is found or is in advance known from any theoretical premises. However identification of such communications between different indicators, factors is much more often, signs is extremely difficult task. Researchers face need of introduction of some hypothesis of the nature of communication in the form of functional dependence, i.e. approximation by its some rather simple mathematical expression, for example, linear equation or a polynomial. Methods of correlation and regression analyses are very useful to search of such mathematical functional or structural dependences between two or more variable (on the saved-up experimental data).en
dc.description.abstractУ статті визначені можливості використання методів кореляційного і регресійного аналізу функціональної залежності між величинами. При вивченні різних об'єктів експериментального дослідження в лабораторних або виробничих умовах виникає необхідність встановлення найбільш вірогідних взаємозв'язків і взаємозалежностей між двома або більше змінними. Іноді це буває просто, оскільки зв'язок легко виявляється або заздалегідь відомий з яких-небудь теоретичних передумов. Проте набагато частіше виявлення таких зв'язків між різними показниками, факторами, ознаками є надзвичайно складним. Дослідники стикаються з необхідністю введення деякої гіпотези про характер зв'язку у вигляді функціональної залежності, тобто апроксимації її деяким відносно простим математичним вираженням, наприклад, лінійним рівнянням або многочленом. Для пошуку таких математичних функціональних або структурних залежностей між двома або більше змінними (за накопиченими експериментальними даними) дуже корисні методи кореляційного і регресійного аналізів.uk
dc.identifier.citationPrishchenko O. P. Using of methods of cross-correlation and regressive analysis for determination of functional dependence between sizes / O. P. Prishchenko, T. T. Chernogor // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Інноваційні дослідження у наукових роботах студентів = Bulletin of the National Technical University "KhPI". Ser. : Innovation researches in students’ scientific work : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2019. – № 15. – С. 36-41.en
dc.identifier.doi10.20998/2220-4784.2019.15.07
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0530-2131
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7823-7628
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42481
dc.language.isoen
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectcorrelation analysisen
dc.subjectapproximationen
dc.subjectmathematical expressionen
dc.subjectlinear equationen
dc.subjectcorrelation coefficienten
dc.subjectthermopower thermocoupleen
dc.subjectкореляційний аналізuk
dc.subjectапроксимаціяuk
dc.subjectматематичний виразuk
dc.subjectлінійне рівнянняuk
dc.titleUsing of methods of cross-correlation and regressive analysis for determination of functional dependence between sizesen
dc.title.alternativeВикористання методів кореляційного і регресійного аналізу при визначенні функціональної залежності між величинамиuk
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
vestnik_KhPI_2019_15_Prishchenko_Using.pdf
Розмір:
341.53 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.21 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: