Адаптивное сглаживание шумов при анализе биопотенциалов мозга

Abstract

При вимірі параметрів електричної активності мозку виникає така проблема, як забруднення корисного сигналу небажаними шумовими компонентами, тому актуальною є розробкаалгоритмів згладжування шумів, які в мінімальному ступені спотворюють форму сигналів. Тому представлений адаптивний алгоритм найменших квадратів, що відповідає всім необхідним вимогам по згладжуванню шумової компоненти при аналізі біопотенціалів мозку.

During modeling the technologies of biomedical data processing the designing of algorithms of noise attenuation is an actual trend, these noises distort the shape of the signals at minimal degree. So the estimation of the different methods of smoothing the data has been done and the adaptive algorithm, which conforms to all qualifying standards, has been presented.