Прогнозирование чрезвычайных ситуаций с помощью нейронных сетей

Abstract

В статье рассматриваются конструктивные методы и алгоритмы компьютерного и математического моделирования системы прогнозирования чрезвычайных ситуаций на основе построенной нейронной сети. Предложенный подход позволяет выполнять моделирование риска аварий на производстве и моделирования природной чрезвычайной ситуации на основе входных параметров, полученных ранее.

The article deals with design methods and algorithms for computer and mathematical modeling system for forecasting of emergency situations on the basis of the constructed neural network. The proposed approach allows simulation of the risk of accidents at work and modeling of natural emergency, based on inputs received before.