Guidelines for laboratory work on the topic "Identification the Association Rules Using Weka (Apriori Algorithm)"

dc.contributor.authorYangolenko, Olga
dc.contributor.authorIvaschenko, Oksana
dc.contributor.authorMelnyk, Karina
dc.contributor.authorYershova, Svetlana
dc.contributor.authorLutenko, Irina
dc.date.accessioned2025-01-24T08:07:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAim: To identify the rules with some of the important attributes by 1) manually and using Weka (weather_reduced.arrf); 2) using Weka (bank-data.csv). Tools/ Apparatus: Weka mining tool.
dc.identifier.citationGuidelines for laboratory work on the topic "Identification the Association Rules Using Weka (Apriori Algorithm)" [Electronic resource] : for students of spec. 121 "Software engineering", 122 "Computer science" / comp.: Yangolenko Olga, Ivaschenko Oksana, Melnyk Karina, Yershova Svetlana, Lutenko Irina ; National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Electronic text data. – Kharkiv, 2024. – 13 p. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/85550
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/85550
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectguidelines
dc.subjectlaboratory work
dc.subjectidentification the association rules
dc.subjectWEKA
dc.subjectmachine learning
dc.subjectbinary attributes
dc.titleGuidelines for laboratory work on the topic "Identification the Association Rules Using Weka (Apriori Algorithm)"
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
prohramy_2024_Identification_the_Association.pdf
Розмір:
296.55 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: