Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем

dc.contributor.authorЧабан, Андрій Васильовичuk
dc.date.accessioned2015-01-19T14:00:22Z
dc.date.available2015-01-19T14:00:22Z
dc.date.issued2008
dc.description.abstractЗапропоновано метод застосування апарата штучного інтелекту, що спирається на найронні мережі, для аналізу усталених процесів в електромеханічних пристроях з розподіленими параметри. Навчання радіальної штучної нейромережі як один з основних етапів здійснюється виключно методами математичного моделювання.uk
dc.description.abstractThe paper introduces a neural network based method of artificial intelligence tools application to analysis of steady-state processes in electromechanical devices with distributed parameters. Training of a radial neural network as one of the basic procedures is carried out with mathematical modeling methods.en
dc.identifier.citationЧабан А. В. Застосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних систем / А. В. Чабан // Електротехніка і Електромеханіка = Electrical engineering & Electromechanics. – 2008. – № 1. – С. 57-59.uk
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11863
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ "ХПІ"uk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectелектротехнікаuk
dc.subjectприкладна механікаuk
dc.subjectелектромеханічні пристроїuk
dc.subjectперехідні процесиuk
dc.subjectelectromechanical systemen
dc.subjectsteady-state processen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectradial neural networken
dc.subjectmathematical modelingen
dc.titleЗастосування штучних нейронних мереж для аналізу електромеханічних системuk
dc.title.alternativeApplication of artificial neural networks for analysis of electromechanical systemsen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
EE_2008_1_Chaban_Zastosuvannia.pdf
Розмір:
343.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: