Применение методов нейросетевого программирования для определения рациональных параметров работы регенеративных теплообменников стекловаренных печей

Abstract

Рассмотрены методы расчета и прогнозирования теплотехнических параметров регенераторов стекловаренных печей. На примере программных блок-схем для определения характеристик регенератора приведены и проанализированы алгоритмы разработки расчетной схемы, основанной на моделировании теплофизических процессов, и схемы на базе нейронной сети.

Methods for calculation and prediction of heat-technical parameters for regenerators of glass-melting furnaces were examined. Procedures of developing of calculation model, based on modeling of heat-physical processes, and models on the basis of neironet were provided and analyzed by the example of programming flowcharts defining characteristics of regenerator.