Використання комбінації методів статистичного аналізу для контролю якості роботи датчика ваги KELI QS-D у системі зважування автотранспорту

Abstract

Розглянуто вирішення науково-практичної задачі контролю якості роботи датчика ваги KELI QS-D, що входить до складу системи зважування автотранспорту. Контроль якості функціонування є актуальним завданням метрологічного контролю. Важливість цього завдання підкреслюється тим, що організація точного вагового контролю автотранспорту дозволить уникнути значних додаткових витрат під час розрахунків із постачальниками або одержувачами продуктів, знизити ризик аварійних ситуацій, а також запобігти негативному впливу транспорту на полотно автомобільних доріг. Перевірка якості роботи датчика ваги KELI QS-D проводиться за допомогою однофакторного дисперсійного аналізу, лінійного регресійного аналізу та коваріаційного аналізу. Спільне використання трьох видів аналізу дає можливість зробити висновок щодо метрологічної надійності датчика ваги. Використано три серії результатів вимірів показника контролю Х (ваги автомобіля). Аналіз підтвердив гіпотезу стосовно відсутності порушень стабільності процесу вимірювання ваги, що дозволяє визнати датчик ваги метрологічно надійним. Доведено, що задачі підвищення достовірності контролю об’єктів зі стохастичними параметрами, підвищення їх метрологічної надійності є актуальними та мають важливе значення для розвитку теорії й практики метрологічного контролю. Рекомендовано збільшити кількість контрольних точок, щоби мати можливість точніше визначити закон розподілу результатів вимірювань та межі довірчого інтервалу.

The paper considers the solution to the scientific and practical problem of quality control of the KELI QS-D weight sensor, which is part of the vehicle weighing system. The control system is designed to measure the weight of vehicles up to 45 tons. Functioning quality control is an urgent task of metrological control. The importance of this task is emphasized by the fact that the organization of accurate weight control of vehicles will avoid significant additional costs in settlements with suppliers or recipients of goods, reduce the risk of accidents, and also prevent the negative impact of transport on the road bed. Checking the operation of the KELI QS-D weight sensor is performed using: a single factor dispersion analysis (the equation of the median values), a linear regression analysis (no influence of time on the value of the indicator for each voter) and a covariance analysis (no difference in the functional influence of the time on the number of an indicator). The combined use of three types of analysis leads to a conclusion about the metrological reliability of the load cell. Three series of measurement results of the control indicator X (vehicle weight) were used. The analysis confirmed the hypothesis about the absence of disturbances in the stability of the weighing process, which makes it possible to recognize the weight sensor as metrologically reliable. It has been proved that the tasks of increasing the reliability of control of objects with stochastic parameters, increasing their metrological reliability are relevant and important for the development of the theory and practice of metrological control. It is recommended to increase the number of control points in order to be able to accurately determine the distribution law of measurement results and the boundaries of the confidence interval.