Алгоритмы обучения дискретных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов

Abstract

Проаналізовані недоліки існуючих нейронних мереж адаптивної резонансної теорії (АРТ). Запропоновані нові алгоритми навчання цих мереж без адаптації вагових зв'язків розподілених нейронів, що розпізнають. На прикладах продемонстрована працездатність нових алгоритмів навчання.

Lacks of existing neural networks adaptive resonant theories (ART) are analysed. New algorithms of training these networks without adaptation of weights of connections distributed recognizing neurons are offered. It is shown on examples of working capacity of new training algorithms.