Діагностування підприємства як підхід для визначення класу фінансового стану, в якому воно перебуває

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2014

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

НТУ "ХПІ"

Анотація

Пропонується діагностування стану підприємства як підхід для визначення його фінансового стану, для представлення існуючої інформації у більш наглядному вигляді, на основі аналізу значень планових та фактичних показників та подальшого визначення плану функціонування підприємства. Для визначення стану підприємства пропонується використовувати технології роботи з неточною інформацією за допомогою нейронних мереж.
Here proposed to diagnose the state of the enterprise, as an approach to the determination of it’s financial condition, to respend information avaible in a visual form, based on analysis of planned and actual values of paramentrs and further define the operation of the business plan. To determine the condition of the company are encouraged to use technology to work with imprecise information using neural networks. The choice of artificial neural network topology as the process of setting it’s structure was carried out on the basis of information obtained from commercial organizations, which are currently actively use this type of technology. The developed software based on modern programming concepts using basic design patterns. Moreover, this software can be used on any device that supports platform.

Опис

Ключові слова

підприємства, фінансовий стан, феномен неспроможності, діагностування, розпізнавання образів, нейронна мережа, diagnosis, financial condition, enterprise, pattern recognition, naural network

Бібліографічний опис

Голоскоков О. Є. Діагностування підприємства як підхід для визначення класу фінансового стану, в якому воно перебуває / О. Є. Голоскоков, Р. А. Скрипченко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2014. – № 61 (1103). – С. 97-105.