Применение нейронной сети многослойной ассоциативной памяти для оптимального выбора оборудования технологического процесса

Abstract

Впервые на основе нейросетевой ассоциативной памяти предложены архитектура и алгоритмы функционирования многослойной ассоциативной памяти с управляющими нейронами, которая может запоминать цепочки ассоциаций. Многослойная ассоциативная память используется для синтеза оптимальных маршрутных карт получения изделий методами лезвийной обработки материалов.

For the first time on the basis of neural associative memory architecture and algorithms of multi-layer associative memory with control neurons, which can store chain associations, are offered. Multi-layer associative memory is used to create the optimal product route sheets obtain blade materials processing methods.