Guidelines for laboratory work on the topic "Classification Using Weka" (Decision Tree, Naive Bayes)

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorYangolenko, Olga
dc.contributor.authorIvaschenko, Oksana
dc.contributor.authorMelnyk, Karina
dc.contributor.authorYershova, Svetlana
dc.contributor.authorLutenko, Irina
dc.date.accessioned2025-01-24T08:13:40Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractAim: To fulfil classification (Decision Tree, Naive BayeS) using Weka mining tool. Tools/ Apparatus: Weka mining tool.
dc.identifier.citationGuidelines for laboratory work on the topic "Classification Using Weka" (Decision Tree, Naive Bayes) [Electronic resource] : for students of spec. 121 "Software engineering", 122 "Computer science" / comp.: Yangolenko Olga, Ivaschenko Oksana, Melnyk Karina, Yershova Svetlana, Lutenko Irina ; National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute". – Electronic text data. – Kharkiv, 2024. – 11 p. – URI: https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/85551
dc.identifier.urihttps://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/85551
dc.language.isoen
dc.publisherНаціональний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
dc.subjectguidelines
dc.subjectlaboratory work
dc.subjectWEKA
dc.subjectclassification using WEKA
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectdecision tree
dc.titleGuidelines for laboratory work on the topic "Classification Using Weka" (Decision Tree, Naive Bayes)
dc.typeLearning Object

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
prohramy_2024_Classification_using.pdf
Розмір:
201.75 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
11.25 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра "Програмна інженерія та інтелектуальні технології управління ім. А. В. Дабагяна"