Estimating transfer times of large datasets for scientific computing
Loading...
Date
Authors
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Abstract
Description
Keywords
transfer of large datasets, scientific computing, Rucio distributed data management environment, calculations, Google Collaboratory, modeling neural networks, TensorFlow, Keras, analysis, linear regression model, RMSE, error histogram, scatter plot, predictions, передача великих наборів даних, наукові обчислення, розподілене середовище керування даними Rucio, розрахунки, моделювання нейронних мереж, аналіз, модель лінійної регресії, середньоквадратична помилка, гістограма помилок, діаграма розсіювання, прогнози, математична модель, математичне моделювання
Citation
Brovarnyk O. Estimating transfer times of large datasets for scientific computing / O. Brovarnyk, M. Lassnig // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я = Information technologies: science, engineering, technology, education, health : тези доп. 30-ї Міжнар. наук.-практ. конф. MicroCAD-2022, 19-21 жовтня 2022 р. / ред. Є. І. Сокол ; уклад. Г. В. Лісачук. – Харків : НТУ "ХПІ", 2022. – С. 306.