Прогнозування стану сажового фільтра на різних режимах роботи автомобільного дизеля

Abstract

Представлена методика прогнозування стану сажового фільтра на різних режимах роботи автомобільного дизеля, яка включає три етапи: розрахунковий експеримент за математичною моделлю процесу регенерації сажового фільтру, апроксимація параметрів регенерації за даними розрахункового експерименту та розрахунковий експеримент за імітаційною математичною моделлю стану сажового фільтра при роботі дизеля на різних режимах. Стан сажового фільтра визначається за поточною кількістю сажі і максимальною температурою в ньому. Запропоновано компактні функції для швидкості вигоряння сажі та максимальної температури у сажовому фільтрі автомобільного дизеля КамАЗ-740М і статистично їх обґрунтовано.

The paper presents the methodology for predicting the state of the diesel particulate filter at the different operation of vehicle diesel engine on various modes, which includes three steps: calculation experiment using the mathematical model of the particulate filter regeneration process, approximation of regeneration parameters and calculation experiment using the simulation model for the state of diesel particulate filter when using diesel different modes. State of the diesel particulate filter is determined by the current amount of soot and maximum temperature in it. Proposed compact function of soot burning rate and maximum temperature in the diesel particulate filter for the diesel engine KamAZ 740M and statistically them soundly.